综述：天气和空气污染对中国东北地区沈阳市儿童RSV-ALRI（呼吸道合胞病毒相关性下呼吸道感染）的影响及其滞后效应

本研究分析了2023-2024年沈阳两家三甲医院19923例儿童急性下呼吸道感染住院病例中呼吸道合胞病毒（RSV）的流行病学特征，发现阳性率10.2%且44.0%病例存在共感染，不同年龄、性别和季节存在显著差异（P<0.001）。通过分布式滞后非线性模型（DLNM）分析，虽气象因素与空气污染物（CO、NO₂、O₃、PM₂.₅、PM₁₀、SO₂）未显示直接线性关联，但揭示了复杂的非线性滞后效应，提示环境因素通过长期非线性的方式影响RSV传播，为防控策略提供新视角。

张世尧|陈慈|王瑞|刘銮雄|王学峰|张秀英

中国辽宁省沈阳市辽宁中医药大学，110032

摘要

目的

描述2023至2024年间中国东北地区（辽宁省沈阳市）因急性下呼吸道感染（ALRI）住院的儿童中呼吸道合胞病毒（RSV）的流行病学特征，并利用分布滞后非线性模型（DLNM）评估气象因素和空气污染物对RSV检测的非线性和滞后影响。

方法

我们从2023年至2024年收集了辽宁省沈阳市两家省级三级医院的每日ALRI住院病例数据，以及来自中国气象局和中国国家环境监测中心的每日和每月气象及空气污染物数据。我们分析了不同年龄、性别和季节的RSV检测率和共感染率，并探讨了RSV感染与气象因素和空气污染物之间的线性相关性。通过构建DLNM，全面评估了气象与空气污染之间的非线性暴露滞后关系。

结果

在19,923名患者中，2,035人（10.2%）RSV检测呈阳性，其中891人（44.0%）存在共感染。检测率因年龄和季节而异（P<0.001）。虽然气象因素（温度、相对湿度、风速、日照时长）和空气污染物（CO、NO₂、O₃、PM_2.5、PM₁₀、SO₂）对RSV检测率没有直接的线性影响，但DLNM分析揭示了复杂的非线性关系。

结论

中国东北地区的儿童RSV-ALRI具有明显的季节性模式。环境因素通过复杂、非线性和延迟的机制影响RSV，这突显了先进时间序列模型在制定预防策略中的重要性。

引言

呼吸道合胞病毒（RSV）是一种属于副粘病毒科（Paramyxoviridae）中的单链负链RNA病毒。它是导致0-60个月大儿童急性下呼吸道感染（ALRI）的最重要病原体之一，尤其是在6个月以下的婴儿和低收入及中等收入国家的人群中^[1]。根据《柳叶刀》的报道，2019年全球5岁以下儿童中约有3300万例RSV相关的急性下呼吸道感染病例，其中五分之一（660万例，95%的不确定性区间为460万至970万例）发生在0-6个月的婴儿中^[1]。尽管在COVID-19大流行期间RSV的传播率有所下降，但在后疫情时代其再次流行的可能性仍然很高。目前的预测表明，重新出现的RSV疫情可能会比典型的季节性模式更为严重，受影响人群的年龄范围也更广^[2]。

同一国家内的不同地理区域之间存在显著差异，包括温度、相对湿度、风速和日照时长等气象因素，以及由工业化引起的环境污染物水平（如CO、SO₂、O₃、NO₂、PM_2.5和PM₁₀），这些因素都会影响病原体的流行情况。气候变化和空气污染在疾病的发生、传播速度和病原体流行率方面起着重要作用^[3],[4]。

Gasparrini等人提出的DLNM模型结合了广义加性模型（GAM）和广义线性模型（GLM），通过使用交叉基函数来描述非线性暴露-滞后-响应关系。这种创新的建模框架为分析分布滞后非线性关系提供了新的方法，使得能够更稳健地研究气象因素和空气污染物的健康影响^[5]。

研究人群

研究人群

本研究回顾性地纳入了2023年1月至2024年12月期间在中国东北地区两家医疗机构（辽宁省儿童医院、辽宁中医药大学附属医院）因ALRI住院的14岁以下儿童患者。收集了包括痰液、支气管肺泡灌洗液或鼻咽拭子在内的呼吸道标本进行病因学检测。

纳入标准

• (1)
  被诊断为ALRI的住院儿童^[6]
  ；

(2)

年龄在0-14岁之间；

(3)

气象和空气质量因素

表1展示了2023年1月至2024年12月的每日气象测量数据（包括温度、湿度、风速和日照时长）和每日空气污染物数据（CO、NO₂、O₃、PM₁₀、PM_2.5和SO₂）。气象因素和空气污染物数据的月度趋势见图1。

沈阳位于中国东北部，具有典型的温带季风气候特征，年温差较大（-9.6°C至25.7°C）。2023-2024年的数据

讨论

流行病学领域越来越关注气候变化对人体的影响。特别是空气污染是我们目前面临的主要健康风险之一。气温升高促进了地面臭氧的形成和颗粒物的释放，增加了患有呼吸系统疾病的儿童的健康风险[10],[11]。污染与气候之间的双向关系加剧了这些影响，污染对呼吸健康的影响尤为密切

结论

沈阳市位于中国东北部，具有温带季风气候。在某些月份，PM₁₀和O₃的浓度超过了允许限值。气象因素（温度、相对湿度、风速和日照时长）和环境污染物（CO、NO₂、O₃、PM_2.5、PM₁₀和SO₂）并不直接影响RSV的检测率。然而，DLNM模型的分析结果表明存在非线性滞后效应。本研究填补了这一空白

作者贡献声明

王学峰：研究监督、方法论设计、概念构建。张秀英：方法论设计、概念构建。王瑞：撰写 – 审稿与编辑、数据管理。刘銮雄：数据管理。张世尧：撰写 – 初稿撰写、方法论设计、数据分析、数据管理。陈慈：撰写 – 审稿与编辑、初稿撰写、数据管理

未引用的参考文献

[7], [8], [9]。

伦理声明

本研究获得了辽宁中医药大学附属医院伦理委员会的批准（批准编号：2021065XZ(KT)-044-05）。作为一项回顾性研究，本研究已获得辽宁中医药大学附属医院伦理委员会的批准，无需受试者的知情同意。

利益冲突声明

作者声明没有已知的利益冲突。

资助

无。

利益冲突声明

☒ 作者声明他们没有已知的可能会影响本文所述工作的财务利益或个人关系。

致谢

我们衷心感谢辽宁中医药大学和辽宁省儿童医院的同事们对本研究的宝贵贡献。