临床实践中的人工智能：各医疗层级中的使用趋势及其对教育的影响

人工智能在医疗领域的应用现状及教育需求分析，通过横断面调查发现不同临床培训阶段（医学生至主治医师）的AI使用频率、培训程度和信心存在显著差异，尤其胃肠科与内科存在专业特异性使用模式，需构建分阶段的AI临床教育体系并完善伦理责任培训。

阿萨纳西奥斯·瑙姆（Athanasios Naum）| 罗伯特·S·戈登（Robert S. Gordon）| 阿努什卡·德奥高恩卡尔（Anushka Deogaonkar）| 马克斯韦尔·马达尼（Maxwell Madani）| 卢卡斯·海尔布罗纳（Lucas Heilbroner）| 克里斯·科科内希（Kris Kokoneshi）| 玛丽·L·博伦（Marie L. Borum）

美国华盛顿特区乔治华盛顿大学医学院和健康科学学院胃肠病学与肝病科

引言

人工智能（AI）越来越被认作是医疗保健领域的一项变革性技术，它有潜力重塑医疗服务的方式并改善患者的治疗结果^1,2。通过利用大规模数据集、预测分析技术和机器学习算法，AI可以帮助临床决策、优化工作流程效率，并提高诊断和治疗的准确性³。AI在医疗保健领域的日益整合与“三重目标”框架相契合，该框架强调改善患者护理、提升人群健康水平以及降低医疗成本，这表明AI可能成为实现这些目标的关键工具²。

尽管前景广阔，但AI在临床实践中的应用仍然不均衡。虽然一些专业领域已经接受了AI的应用，但其他领域仍面临诸如缺乏访问途径、正式培训有限以及对临床和伦理影响的不确定性等障碍⁴。这些挑战凸显了不仅需要开发有效的AI工具，还需要确保医疗专业人员具备安全高效使用这些工具所需的技能和知识的重要性。现有文献强调了开展结构化教育项目的必要性，以帮助从医学生到主治医师各个层面的临床医生应对医疗保健领域中AI日益普及的现状³。

此外，与AI使用相关的伦理、法律和职业责任也带来了额外的复杂性。临床医生必须能够批判性地评估AI的输出结果，将其适当地整合到患者护理中，并理解这些技术可能存在的局限性和潜在偏见^5,6。如果没有正式的教育和指导，AI可能会被低估利用、错误应用，或者以损害护理质量和患者安全的方式被整合进来。

虽然之前的研究已经探讨了AI的技术和临床潜力，但仍然存在一个关键空白，即不了解AI在不同医学培训阶段的实际应用情况，以及医疗专业人员对其在实践中应用的准备程度^1,3。评估这些模式对于设计有针对性的教育干预措施至关重要，以确保临床医生能够成为熟练、自信且负责任地使用AI技术的专家。

为了解决这一空白，本研究评估了医学生、住院医师、研究员和主治医师在AI使用、频率和教育接触方面的情况。通过识别不同培训阶段AI采用和准备情况的趋势，本研究旨在为未来的课程开发提供信息，并为AI在临床教育和实践中的整合提供可操作的见解。

研究设计与研究对象

研究设计与研究对象

本研究采用描述性横断面调查设计，旨在评估不同培训阶段的医疗专业人员在人工智能（AI）使用、接触和教育方面的情况。主要目标是评估不同专业和临床经验水平之间的AI应用差异、信心以及感知到的教育需求。

研究在一家学术性的三级护理大学医疗中心进行。研究对象包括

结果

本研究的目的是评估不同医学教育阶段及不同专业领域的医疗专业人员在AI使用、培训及认知方面的现状，特别关注胃肠病学（GI）和内科（IM）提供者之间的差异。

共有120名医疗专业人员完成了这项调查，其中包括26名主治医师、11名研究员、26名住院医师和57名医学生。参与者涵盖了多种临床背景

讨论

本研究探讨了不同医学培训阶段的医疗专业人员在人工智能（AI）使用、培训及信心方面的情况。研究结果表明，尽管AI的应用非常普遍，但在正式教育、信心以及合规标准理解方面仍存在显著差距。具体而言，住院医师和医学生的AI使用率高于主治医师，而胃肠病学（GI）提供者的相关认知水平较低

资金来源

本研究未获得任何公共部门、商业机构或非营利组织的专项资助。

利益冲突声明

作者声明与本研究无任何利益冲突。