引言
规律参与体育运动或身体活动对身体、心理和社会健康益处良多1,2 。然而，参与运动本身伴随着受伤风险，这可能对运动员的表現和健康产生负面影响，并造成更广泛的个人和社会成本3,4 。对于大学学生运动员而言，运动损伤会严重影响其日常生活，其未来的运动生涯也因损伤严重程度而异。严重的损伤可能带来长期的健康、表现和社会心理后果，并产生更广泛的社会影响，而轻微的损伤可能仅导致暂时性中断5 。
过去十年，全球参与大学体育运动的学生运动员人数不断上升6,7 。在2021-2022学年，参加美国大学体育协会NCAA比赛的学生运动员人数超过52万，一年内增加了3万人8 。国际大学生体育联合会世界大学生夏季和冬季运动会的体育竞赛和学生运动员参与度自2003年以来每两年都有增长9 。全球范围内大学体育竞赛和学生运动员参与度的显著上升，导致了运动损伤的高发生率和高患病率10, 11, 12 ，这使得对标准化运动损伤监测方法和损伤预防策略实施的关注变得尤为重要13 。
预防措施对于保护运动员健康、减轻运动相关损伤负担以及提升运动员表现能力至关重要。尽管在国际奥委会IOC共识声明中，损伤和疾病均用于定义运动员健康，但本综述仅关注大学体育中的损伤监测。运动损伤监测是预防损伤、改善运动员健康和表现的基础步骤，它通过提供有关运动损伤严重程度的信息和持续追踪损伤结局，为评估预防措施提供了关键依据5,14,15 。诸如重返训练或比赛的时间、长期功能损伤以及持续的医疗需求等损伤结局，是衡量损伤影响的重要指标，应作为监测系统的一部分被持续追踪，以评估运动相关损伤的真实负担16,17 。这些信息为未来的政策和规则变更18 、神经肌肉和生物力学训练19 、意识与教育计划5 以及运动装备的改进13 等健康与安全举措提供信息和方向。
尽管全球大学体育环境中收集和报告运动损伤已有充分记录20, 21, 22 ，但只有NCAA拥有针对大学学生运动员运动损伤监测和报告的规范损伤监测系统23 。目前缺乏对大学学生运动员现有损伤监测系统的全面系统评价和结构良好的概述。在全球大学体育中，损伤监测系统的实施也存在明显不足，其做法在NCAA之外仍然不一致24,25 。
各种损伤监测系统以及关于损伤监测方法学的特定运动共识声明已在不同的运动环境和比赛中制定和实施26, 27, 28, 29, 30, 31 。然而，在大学学生运动员中，损伤监测实践和数据收集方法仍然不一致24 。本研究旨在通过系统性地综合当前大学学生运动员的损伤监测实践和数据收集方法，来填补这一人群中的关键研究空白。此外，仍然需要大量努力来全面实施和遵守特定运动共识33,34 以及IOC共识声明15 ，特别是在大学体育的各种运动背景中。本系统评价的主要目的是识别当前大学学生运动员的损伤监测实践和数据收集方法。作为对主要目标的补充，本评价还评估了当前大学学生运动员的损伤监测实践和数据收集方法与2020年IOC关于运动损伤监测的共识声明15 的契合程度。该共识声明，包括加强流行病学观察性研究报告-运动损伤与疾病监测STROBE-SIIS扩展，为损伤数据收集和报告提供了标准化方法，旨在提高运动员健康研究的质量和一致性15 。评估其依从性有助于评价大学学生运动员损伤监测实践和数据收集方法的质量与可比性。本综述不仅识别了当前的实践和方法，还评估了它们对国际框架的遵循程度，旨在突出研究差距，并为在大学学生运动员中实现更标准化的损伤监测实践和数据收集方法推荐未来的机会。
方法
文献检索
本系统评价在约克大学评价与传播中心的国际前瞻性系统评价注册库PROSPERO在线注册，并遵循系统评价和荟萃分析方案首选报告项目PRISMA-P指南32 进行报告。检索了四个数据库：PubMed MEDLINE、Web of Science、Scopus和SPORT Discus。检索词包括“university” OR “college” OR “student” OR “athlete” AND “injury ” OR “wound*” AND “surveillance”。检索涵盖了2000年1月1日至2024年8月30日期间所有关于大学学生运动员损伤监测方法和实践的论文。
纳入标准
本系统评价仅考虑以英文发表的前瞻性队列研究。参与者包括年龄在18岁及以上、参与任何大学运动项目的大学学生运动员。本综述仅纳入参加最高水平比赛例如校队、NCAA以及参与休闲或俱乐部级别运动的学生运动员。通过全文审查，识别了报告过去25年2000-2024年间记录和报告运动损伤的大学体育运动的运动损伤监测系统的研究。入选的研究需描述用于记录和报告大学学生运动员运动损伤监测数据的实践和数据收集方法。
研究筛选
在初步检索完成后去除重复项和误检项，两位作者独立筛选标题和摘要以确定资格。相同的两位评审员独立评估剩余文章的全文资格。关于纳入的任何分歧通过评审作者和第三位资深作者讨论解决。研究筛选过程通过Covidence软件记录和管理。
数据提取
一位评审员从所有纳入的研究中提取并记录数据至Excel电子表格，并由第二位评审员验证准确性和完整性。提取的研究信息包括：研究特征、监测人群、损伤定义、信息提供者、数据来源、数据收集和报告的频率、数据收集的时机和时间窗、监测持续时间以及数据收集的直接方法。
偏倚风险评估
两位评审员使用纽卡斯尔-渥太华量表NOS独立评估纳入研究的方法学质量。NOS为队列研究设计，其可靠性和有效性先前已得到证实。研究根据NOS评分分为偏倚风险最低、中等或高三组。此外，收集的数据还用于评估有多少项关于大学学生运动员损伤监测实践和数据收集方法的研究与IOC共识声明保持一致，以此作为报告质量的代理指标。
数据合成与总结
采用叙述性合成方法来实现本综述的目的，即识别大学学生运动员的损伤监测实践和数据收集方法。研究的特征和结果以表格形式进行描述性总结、分析和描述。由于本综述的目的是对文献进行叙述性总结，且纳入的研究在损伤定义、数据来源、数据记录责任人、数据收集频率和时机、监测持续时间以及方法学方法等方面存在相当大的异质性，因此未进行定量结果的汇总分析。
结果
检索结果
从4个电子数据库检索中共识别出11,188篇文章，去除重复项后剩余8438篇。对647篇文章的摘要和标题进行筛选后，对其全文进行了审查。最终有50篇文章符合所有纳入标准12,39, 40, 41, 42, 43, 44, 45, 46, 47, 48, 49, 50, 51, 52, 53, 54, 55, 56, 57, 58, 59, 60, 61, 62, 63, 64, 65, 66, 67, 68, 69, 70, 71, 72, 73, 74, 75, 76, 77, 78, 79, 80, 81, 82, 83, 84, 85, 86, 87 ，这些研究被纳入进行偏倚风险评估和数据提取。
纳入研究的特征
50项前瞻性队列研究在横跨5大洲的9个国家进行。样本量为278.20 ± 452.44平均值 ± 标准差；40项研究报告。纳入本综述的参与者总数为11,182人，其中2528人23%为男女混合样本，5623人50%为男性，2831人25%为女性，200人2%的参与者性别未报告。参与者平均年龄为20.01 ± 1.19岁40项研究报告；男性参与者平均年龄为20.26 ± 1.11岁18项研究报告；女性参与者平均年龄为20.01 ± 0.89岁11项研究报告。纳入的研究涵盖了28种不同的大学运动项目。
偏倚风险评估
根据NOS38 ，41项研究82%具有高偏倚风险12,41, 42, 43, 44, 45, 46, 47, 48, 49, 50, 51, 52, 53, 54, 55,59,61, 62, 63, 64, 65, 66, 67,68,69, 70, 71, 72,74, 75, 76, 77,79, 80, 81, 82, 83, 84, 85, 86, 87 ，9项研究18%具有中等偏倚风险39,40,56, 57, 58,60,68,73,78 。纳入研究的平均偏倚风险评分为5分。
损伤监测实践与方法
损伤定义
研究中识别和包含的损伤定义包括：a 时间损失性损伤54%；n = 27项研究12,39, 40, 41,50, 51, 52, 53, 54, 55,61, 62, 63,65, 66, 67,68,71,72,76, 77, 78,80, 81, 82,84,86 ，b 医疗关注和或时间损失性损伤28%；n = 14项研究42,45, 46, 47,56, 57, 58,60,64,69,75,79,85,86 ，c 医疗关注性损伤10%；n = 5项研究49,59,74,83,87 ，d 时间损失和非时间损失性损伤4%；n = 2项研究43,48 ，以及e 未报告4%；n = 2项研究70,73 。
谁记录了损伤数据
纳入研究中的损伤数据最常由以下人员记录：a 运动防护师62%；n = 31项研究39,40,42, 43,45, 46, 48, 49,53, 54, 55, 56, 57, 58, 59, 60, 61, 62, 63,67,69,72,73,76, 77,80, 82, 83, 84,86,87 ，b 运动治疗师14%；n = 7项研究41,44,50, 51, 52,65,78 ，c 运动员10%；n = 5项研究47,66,68,70,81 ，d 物理治疗师8%；n = 4项研究12,64,74,79 ，e 课程讲师2%；n = 1项研究85 ，f 运动员、教练和医务人员2%；n = 1项研究71 ，以及g 主要研究者2%；n = 1项研究75 。
使用的数据来源
值得注意的是，大多数纳入研究使用了a检查发生
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