Gastrodia elata Blume(天麻)提取物能够缓解模拟微重力环境引起的氧化应激,并增强秀丽隐杆线虫(Caenorhabditis elegans)的学习和记忆能力

时间:2026年2月17日
来源:Life Sciences in Space Research

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天麻在模拟微重力下对线虫抗氧化、线粒体保护及神经修复作用的研究,通过C. elegans模型证实天麻提取物可缓解微重力诱导的氧化损伤、线粒体功能障碍和多巴胺能神经元退化,改善行为性能和寿命。

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穆罕默德·祖尔卡纳因·沙基尔(Muhammad Zulqarnain Shakir)| 庄华路(Guanghua Lu)| 穆罕默德·瓦西姆·乌斯曼尼(Muhammad Wasim Usmani)| 伊南·乌拉(Inam Ullah)| 刘继贤(Jixian Liu)| 周旭辰(Xuchen Zhou)| 赵玉芬(Yufen Zhao)| 杜桥北(Qiaobei Du)| 陈华彪(Huabiao Chen)| 穆罕默德·伊姆兰(Muhammad Imran)| 江宁(Jiang Ning)| 穆罕默德·阿什拉夫(Muhammad Ashraf)| 王宁(Ning Wang)| 刘新民(Xinmin Liu)
新药发现技术研究所/浙江-巴基斯坦草药医学联合实验室,宁波大学,中国浙江省宁波市315211

摘要

长时间太空飞行中的微重力环境会促进氧化损伤,降低线粒体效率,并引发神经退化,这凸显了需要安全对策的必要性。Gastrodia elata(天麻)是一种具有已知抗氧化和神经保护特性的传统药用植物,但其在微重力模拟条件下的作用尚未被研究。本研究的主要目的是评估天麻是否能缓解由模拟微重力(SM)在秀丽隐杆线虫C. elegans)中引起的氧化、线粒体和神经行为缺陷。N2、TJ356(DAF-16::GFP)和BZ555(dat-1p::GFP)线虫分别用天麻提取物或溶剂处理72小时,随后暴露于模拟微重力环境中24小时。我们量化了与生物体健康、氧化还原平衡、线粒体功能、多巴胺能神经元完整性和抗压能力相关的多个功能和分子指标,以确定天麻的缓解效果。模拟微重力显著破坏了生物体和细胞的稳态,表现为运动能力下降、咽部泵送功能减弱、与丁酮相关的联想学习和记忆能力下降、多巴胺依赖性基础活动减缓以及寿命缩短。这些功能缺陷伴随着氧化损伤加剧、抗氧化酶活性降低、线粒体去极化和ATP耗竭、DAF-16核转位增加、抗氧化基因、热休克基因和线粒体应激反应基因的上调,以及多巴胺能神经元的逐渐丢失。天麻处理恢复了行为表现,延长了寿命,使氧化标志物和酶活性恢复正常,保持了线粒体功能,限制了DAF-16在细胞核中的积累,减弱了应激基因的诱导,保护了多巴胺能神经元,并增强了抗压能力。这些发现表明,天麻在模拟微重力条件下具有综合的抗氧化、线粒体和神经保护作用,值得进一步研究作为对抗太空飞行相关氧化和神经退化压力的潜在对策。

引言

长期生活在太空中的人类会遇到肌肉流失、疲劳和神经系统变化等问题(Beckett等人,2024年)。许多这些效应被认为是由微重力环境引起的(Kim等人,2023年)。研究表明,微重力会增加线粒体活性氧(ROS)并扰乱线粒体稳态,可能导致太空飞行中的组织虚弱和加速衰老(Zhao等人,2020年)。由于将人类和大型动物送入太空成本高昂且复杂,科学家们使用小型模式生物(如线虫C. elegans)来研究微重力对生物系统的影响(Ali,1969年)。
C. elegans是一种微小透明的线虫,已成为太空生物学中的强大模型。线虫易于培养,世代时间短,并与人类共享许多保守的基因和信号通路(Yu等人,2025年)。多项太空飞行和地面实验表明,微重力会改变C. elegans的基因表达,尤其是在涉及肌肉功能、细胞骨架组织、代谢和应激反应的基因中(Kim等人,2023年)。在国际空间站上飞行的线虫表现出肌肉力量下降和运动能力改变,这与宇航员观察到的肌肉虚弱现象一致(Kim等人,2023年)。这些结果表明C. elegans可以同时用于研究微重力对细胞健康和行为的影响。
微重力引起的应激的一个重要靶点是线粒体,线粒体负责ATP的产生(Y. Xiao等人,2024年)。当线粒体蛋白发生错误折叠或电子传递链受到干扰时,细胞会激活一种称为线粒体未折叠蛋白反应(UPRmt)的保护性信号通路(Wang等人,2022年)。在C. elegans中,UPRmt主要由转录因子ATFS-1控制,ATFS-1在线粒体应激期间会转移到细胞核并激活有助于恢复线粒体功能的基因(Dilberger等人,2019年)。经典的UPRmt靶基因包括线粒体伴侣蛋白hsp-6和hsp-60,它们在线粒体内帮助蛋白质折叠。hsp-6和hsp-60的表达增加常被用作线虫中UPRmt激活的标志物,通常使用荧光报告菌株,如hsp-6p::GFP(Liu等人,2019a)。
最近的研究直接将微重力与C. elegans中的UPRmt联系起来。Liu及其同事让线虫暴露于模拟微重力环境中,发现hsp-6和hsp-60的表达显著增加,表明线粒体未折叠蛋白反应被强烈激活(Meng等人,2017年)。他们表明,UPRmt信号通路保护线虫免受模拟微重力的毒性影响,表明线粒体应激反应是生物体在改变重力条件下应对机制的核心。更广泛地说,太空生物学综述指出,线粒体功能障碍和ROS过度产生是多种细胞类型和物种在微重力诱导损伤中的共同特征(Dilberger等人,2019年)。这些发现使得UPRmt和ATFS-1成为研究重力对细胞应激反应影响的理想靶点。
尽管微重力会损害线粒体,但某些天然产物可能有助于保护它们。Gastrodia elata(天麻)是一种广泛用于治疗头痛、头晕和神经系统疾病的东亚传统药用植物(Zhang等人,2023年)。现代药理学研究表明,G. elata的提取物及其主要成分胃蛋白酶具有强大的神经保护和抗氧化作用(X. Yu等人,2024年)。胃蛋白酶已被报道能在多种实验模型中减少氧化应激和神经元细胞死亡(Wang等人,2025年)。G. elata中的其他成分,如parishin C和多糖,也被证明能在帕金森病和缺血损伤的啮齿动物和细胞模型中防止神经炎症和神经退化(Shi等人,2023年)。综上所述,G. elata可能通过限制ROS产生和调节应激反应通路来支持线粒体和神经元的健康。
总体而言,C. elegans提供了一个独特的机会,可以在单一且易于处理的模型中探讨微重力、线粒体应激、草药神经保护和行为可塑性之间的关系。在本研究中,我们调查了模拟微重力对C. elegans的厌恶学习能力和线粒体应激信号的影响,以及预先用Gastrodia elata块茎提取物处理是否可以调节这些效应。具体来说,我们关注了线粒体未折叠蛋白反应(UPRmt),并评估了关键线粒体应激基因(hsp-6和hsp-60)的表达情况,作为线粒体损伤的指标。

植物提取物

  • (1)
    乙醇提取:每批使用约2公斤天麻碎片。材料首先浸泡过夜,然后用85%乙醇进行四次回流提取,溶剂与材料的比例分别为8:1、6:1、6:1和6:1(v/v)。每次提取持续1小时。合并的乙醇提取物在65°C下减压过滤并浓缩,以获得可溶于乙醇的组分。
  • (2)
    水提取:从乙醇提取中获得的残留物

总天麻提取物的UPLC谱图结果

总天麻提取物的UPLC色谱图见补充信息(图S1)。色谱图显示主要成分分离清晰且可重复,在220纳米处检测到六个分辨率良好的峰,保留时间范围约为2-15分钟。根据保留特性和可用信息,峰1-6分别被鉴定为胃蛋白酶、p-羟基苯甲醇、barisenide E、barisenide B、barisenide C和barisenide A。

讨论

长时间太空飞行和微重力环境会对中枢神经系统造成不利影响,导致宇航员的认知缺陷、感觉运动障碍和情绪失调(Al.,2019年;Crucian和Choukèr,2018年;Stahn等人,2021年)。地面微重力模拟实验包括后肢卸载等条件

结论

本研究表明,模拟微重力在秀丽隐杆线虫中引发了显著的氧化应激、线粒体功能障碍、神经肌肉损伤、多巴胺能神经退化和加速衰老。补充天麻提取物有效缓解了这些效应,延长了寿命,保持了多巴胺能神经元的完整性,改善了运动能力和食物感知行为,并在类似微重力的条件下提高了整体健康状况。

伦理声明

我们声明本研究中未使用人类参与者或高等动物实验。

作者贡献

概念构思:LXM和MZS;方法学:JN和WN;验证:IU,正式分析:MWU;研究:ZY和ZX;资源:LJ和DQ;数据管理:LXM;原始草稿撰写:MZS;审稿和编辑:MZS;可视化:WN和CHB;监督:LXM和JN;项目管理:LXM和JN;资金获取:LXM和CHB。作者声明不存在竞争性财务利益。

数据获取

数据可在线索取

资助

本研究由CMSP空间医学实验项目(编号HYZ1XK02003)、国家自然科学基金(编号82274056)、宁波顶尖人才项目(编号215-432094250)和转化生物医学健康基金(H2024000279)资助

未引用参考文献

Ding等人,2018

CRediT作者贡献声明

穆罕默德·祖尔卡纳因·沙基尔(Muhammad Zulqarnain Shakir):撰写——审稿与编辑,撰写——原始草稿,资源,方法学,研究。庄华路(Guanghua Lu):研究,正式分析。穆罕默德·瓦西姆·乌斯曼尼(Muhammad Wasim Usmani):资源,研究。伊南·乌拉(Inam Ullah):研究,正式分析。刘继贤(Jixian Liu):正式分析。周旭辰(Xuchen Zhou):研究。赵玉芬(Yufen Zhao):方法学,研究。杜桥北(Qiaobei Du):软件,方法学。陈华彪(Huabiao Chen):资源。穆罕默德·伊姆兰(Muhammad Imran):验证。江宁(Jiang Ning):验证,监督。穆罕默德·阿什拉夫(Muhammad Ashraf):

利益冲突声明

作者声明他们没有已知的可能会影响本文报告工作的竞争性财务利益或个人关系。

致谢

浙江药物成瘾与脑健康重点实验室

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