人工智能交互性与人机互动：学习者在语言学习环境中使用人工智能工具的动机背后的心理机制

本研究基于技术接受模型，探讨AI互动性（响应性、个性化、学习者控制、学习参与度）对大学生英语学习者使用意图的影响，发现所有维度均直接和间接（通过感知有用性和易用性）显著预测使用意图，响应性直接效应最强，学习参与度间接影响最大，模型拟合良好（χ²/df=2.216, RMSEA=0.041, CFI=0.964），为设计心理导向的AI学习系统提供依据。

摘要

背景

人工智能（AI）在教育中的日益融合改变了学习者与技术的互动方式。理解这种互动背后的心理机制对于优化人机交互至关重要。本研究基于技术接受模型和人机交互模型，探讨了感知到的AI交互性如何影响学习者使用AI工具的行为意图，其中感知有用性（PU）和感知易用性（PEOU）起到了中介作用。

方法

共有740名中国大学英语作为外语（EFL）的学习者完成了一份经过验证的问卷，该问卷测量了AI交互性的四个维度（响应性、个性化、学习者控制和学习参与度），以及感知有用性和感知易用性，同时还收集了他们的行为意图数据。数据通过结构方程建模（SEM）并结合自助法（bootstrapping）进行分析，以检验直接和间接路径。

结果

AI交互性的所有四个维度都通过感知有用性和感知易用性，直接或间接地对行为意图产生了显著影响。其中，响应性产生了最强的直接影响；而学习参与度则通过感知有用性和感知易用性表现出最高的间接影响。最终模型的拟合度良好（χ²/df = 2.216，RMSEA = 0.041，CFI = 0.964）。研究结果揭示了人机交互性影响动机和技术接受的关键心理机制。

结论

AI交互性在塑造人机交互中起着核心作用。即时反馈和交互式设计能够提升学习者的动机和自我效能感，从而为基于心理学的AI学习系统提供了实际应用价值。