焦虑症是全球最常见的心理健康问题之一,会导致显著的情绪痛苦和功能损害(Baxter等人,2013;Baxter等人,2014)。尽管心理治疗通常能有效减轻焦虑症状(Hofmann等人,2012;Normann和Morina,2018),但仍有相当一部分患者未能获得显著改善(Loerinc等人,2015)。
为了进一步提高治疗效果并完善变化的理论模型,研究者强调不仅要关注变化是否发生,还要研究变化发生的时间、发展过程以及与之相关的机制(Hayes和Andrews,2020;Kazdin,2009;van Geert,2019)。在本研究中,机制被定义为“触发事件、内部反应与行为之间的因果关系”(Hoffart & Johnson,2020,第597页)。
情绪障碍的元认知模型认为,情绪痛苦是由元认知策略和元认知信念维持的(Wells & Matthews,1994)。诸如担忧、反复思考、威胁监控和适应不良的应对策略等构成了认知注意力综合征(CAS),这是一种与持续痛苦相关的跨诊断性反应风格。这些策略由关于思维和想法的有用性、危险性或不可控性的元认知信念激活和维持(Wells,2009)。
注意力训练技术(ATT)是一种针对CAS和功能失调的元认知信念的干预方法(Wells,1990;Wells,2007b)。ATT是一种结构化的听觉练习,包含三个注意力组成部分:选择性注意力、注意力切换和分散注意力(Wells,2009)。在练习过程中,参与者被要求将注意力集中在一系列竞争性的声音上。该任务旨在增强对注意力的灵活、自愿控制,并减少自我聚焦的处理,从而改变功能失调的元认知信念(Wells,2009)。
ATT主要采用个体化形式进行(例如,Papageorgiou & Wells,1998;Wells,1990;Wells等人,1997),也有少数研究探讨了其在团体环境中的应用(例如,Dammen等人,2023;Fergus & Limbers,2019;Tunheim等人,2025)。
ATT已被应用于多种心理障碍,有证据表明它可以减轻恐慌障碍(Wells,1990)、社交焦虑障碍(Donald等人,2014;Wells等人,1997)和健康焦虑(Papageorgiou & Wells,1998)的症状。除了症状改善外,先前的研究还表明ATT可能减少核心维持过程,如自我聚焦的注意力(Callinan等人,2015;Fergus和Wheless,2018;Murray等人,2018)、担忧和反复思考(Myhr等人,2019;Papageorgiou和Wells,2000),以及功能失调的元认知信念(McEvoy等人,2017)。
虽然一些研究使用固定时间点的评估方法研究了元认知机制的变化(例如,Hoffart等人,2018;McEvoy等人,2017),但这种设计可能无法捕捉变化的动态特性和症状及机制的短期波动(Gelo和Salvatore,2016;Hayes等人,2007;Hoffart等人,2025;Nelson等人,2017)。此外,变化并不总是渐进的(例如,Hayes等人,2007);有时会出现突然的改善(Aderka等人,2012;Tang和DeRubeis,1999),或者之前会有波动或不稳定阶段(例如,Gelo & Salvatore,2016)。要捕捉这些模式,需要更高时间分辨率的测量方法(Myin-Germeys等人,2018)。生态瞬时评估(EMA;Stone & Shiffman,1994)能够在患者的自然环境中频繁、实时地收集数据,从而提供关于症状和机制的详细时间信息。
频繁的评估有助于捕捉短期动态变化,但仅凭平均值可能会忽略变化的重要方面(Collins,2006;Hayes等人,2007)。平均值反映了整体改善或恶化情况,但无法区分症状变化的稳定性和不稳定性(Thompson等人,2012;Wichers等人,2010)。例如,两名患者可能报告相同的平均焦虑水平,但其中一名患者的焦虑水平始终处于中等状态,而另一名患者的焦虑水平则在高焦虑期和低焦虑期之间波动。变异性反映了这些变化的程度,可能表明存在不稳定性、过渡阶段或复发风险(Hayes和Andrews,2020;Houben等人,2015;Karp等人,2005)。此外,不同机制之间以及机制与症状之间的关联可以揭示它们随时间如何相互作用,例如担忧与焦虑之间的关联强度如何变化(Pawluk等人,2021;Wright等人,2014)。这些特征是仅通过平均值分析无法获得的。为了系统地研究这些模式,需要统计方法来捕捉平均变化以及过程随时间的波动和演变关联(Lanza & Linden-Carmichael,2021,第1章)。
时变系数建模(Time-Varying Coefficient Modeling, TVCM;Hoover等人,1998;Tan等人,2012)是一种为此目的设计的灵活统计方法。该模型允许在不假设变化具体过程的情况下,检查变量平均值和关联随时间的变化情况。在本研究中,我们扩展了模型类别,也研究了变异性的变化。这种方法可以更详细地了解治疗过程的发展情况、特定过程何时最为关键,以及患者何时对变化更敏感(Newman等人,2019)。
鉴于目前关于ATT治疗期间元认知和情绪过程时间动态的实证知识有限,我们采用了探索性方法。本研究旨在探讨ATT干预前、治疗期间和治疗后三个不同阶段情绪症状、元认知策略和元认知信念的动态变化模式。通过高频EMA评估,我们研究了这些机制随时间的变化情况,具体包括平均水平、变异性以及目标过程之间的关联变化。本研究探讨了以下研究问题:(1)情绪症状、元认知策略和元认知信念的平均水平在三个阶段如何变化?(2)这些过程的时刻间变异性如何演变?(3)情绪症状、元认知策略和元认知信念之间的关联在整个研究期间如何变化?