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人工智能与高分辨质谱技术在中药研究中的应用及前景
中医在疾病预防和治疗方面具有独特的优势，但其内在的复杂性和多样性给结构解析、机制研究和生物活性表征带来了巨大挑战。高分辨率质谱（HRMS）技术凭借其高灵敏度、高分辨率、高通量和高效性，在中医分析中展现出巨大潜力。然而，由于缺乏智能分析方法和统一的标准化数据库，其在中医研究中的应用仍受到限制。因此，本文重点探讨了人工智能（AI）与质谱技术的结合，系统综述了AI驱动的质谱分析在结构解析、数据资源整合、多组学机制研究和化学生物学中的应用与潜力。此外，本文强调通过利用人工智能模型来理解化学结构与生物功能之间的复杂关系，基于片段的表征已成为连接化学结构与生物活性的桥梁。分子片段本身作为携带生物活性信息的核心“知识单元”。未来的研究将致力于建立高质量的中医质谱数据库，以获取完整的化学谱型，并推动质谱数据库的标准化和开放共享，从而推进AI与质谱技术在中医分析中的融合，为中医研究提供新的工具。
通俗语言总结中医在疾病预防和治疗方面具有独特优势，但其复杂性使得相关研究颇具挑战性。高分辨率质谱（HRMS）因其灵敏度和高效性而在中医分析中具有很大潜力。然而，由于缺乏智能分析方法和标准化数据库，其应用仍受到限制。本文探讨了将人工智能（AI）与HRMS结合如何提升中医研究水平，重点关注结构解析、数据整合和化学生物学领域。AI模型能够将化学结构与生物功能建立关联，其中分子片段作为关键的知识单元。未来的研究将致力于构建全面的中医质谱数据库。
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