ANCA相关性血管炎的肾脏预后：来自拉丁美洲历史队列的ANCLA风险评分

ANCA相关血管炎（AAV）患者终末期肾病（ESKD）预测模型ANCLA研究显示，年龄、肾功能、蛋白尿及肾小球正常率是独立预测因子，模型AUC达0.82，2年肾存活率风险分层差异显著（95% vs <20%），优于传统评分系统。

摘要 通俗语言总结

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背景：

抗中性粒细胞胞浆抗体（ANCA）相关性血管炎（AAV）是导致快速进展性肾小球肾炎的主要原因之一，也是终末期肾病（ESKD）的重要因素。尤其是在拉丁美洲人群中，预测工具仍然有限。

方法：

我们回顾性分析了164名成年患者，这些患者均通过活检确诊为少免疫性坏死性或新月体性肾小球肾炎，且符合AAV的诊断标准，诊断时间在2011年至2024年之间，均在哥伦比亚的一家三级医疗机构进行。研究分析了这些患者在肾活检前30天内的临床和病理学数据，使用了Cox比例风险模型进行评估。主要结局指标是ESKD的发生，定义为开始慢性透析或估算的肾小球滤过率（eGFR）持续低于15 mL/min/1.73 m²。我们利用独立预测因子建立了ANCLA（拉丁美洲的ANCA风险评分）模型，并通过ROC曲线下面积（AUC）、Harrell C指数和Kaplan-Meier分析来评估该模型的性能。

结果：

在中位随访时间为12.9个月的时间内，63名患者（38.4%）发展为ESKD。独立预测因子包括年龄较小、eGFR较低、24小时蛋白尿较多以及正常肾小球比例较低。ANCLA模型表现出良好的区分能力（AUC：0.82，95% CI：0.79-0.85；C指数：0.72）。风险分组之间的肾脏存活率存在显著差异：最低风险组的2年存活率约为95%，而最高风险组则低于20%（log-rank

结论：

ANCLA风险评分将常规的临床和病理学数据整合成一个简单且准确的工具，可用于预测AAV患者的肾脏结局，包括ANCA阴性的病例（占17.1%）。该模型在拉丁美洲人群中的良好表现表明其在早期风险分层和临床决策中的潜力。需要进一步的外部和多中心验证。