系统性炎症标志物与牙周指标联合预测重度牙周炎:一项横断面研究

时间:2026年3月14日
来源:Clinical Oral Investigations

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本研究旨在评估系统性炎症标志物与牙周参数在识别重度牙周炎中的联合价值。研究人员测量了215名牙周炎患者的血清CRP和血浆纤维蛋白原,并结合临床牙周指标进行分析。结果显示,CRP和纤维蛋白原水平均与牙周炎分期显著相关,且CRP与探诊深度(PPD)、附着丧失(CAL)显著相关。一个整合了CRP、纤维蛋白原、PPD和CAL的复合模型在区分III期与IV期牙周炎时显示出良好的鉴别能力(AUC=0.885)。该研究表明,系统性炎症标志物(尤其是CRP)能为临床牙周参数提供补充信息,有助于更准确地识别重度牙周炎,并支持对晚期患者进行更个体化的风险分层与管理。

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我们的口腔是一个繁忙的社区,生活着数以亿计的微生物。在正常情况下,它们与宿主相安无事。然而,当这个“社区”的平衡被打破,特定的致病菌群占了上风,就可能引发一场旷日持久的战争——牙周炎。这种慢性炎症性疾病不仅会导致牙龈出血、牙周袋形成和牙槽骨吸收,使牙齿松动甚至脱落,还被认为与心血管疾病、糖尿病等多种全身性疾病密切相关。目前,牙医们主要依靠临床检查指标(如牙周袋探诊深度PPD、附着丧失CAL等)来评估牙周炎的严重程度。然而,牙周炎本质上是一种“局部启动、全身响应”的炎症性疾病,那么,我们是否可以通过检测血液中的炎症信号,来更全面地评估病情呢?这正是由苏州大学第一附属医院口腔科的研究团队试图解答的问题,他们开展了一项横断面研究,并将成果发表在了《Clinical Oral Investigations》期刊上。
为了回答上述问题,研究者们招募了215名被诊断为I至IV期牙周炎的患者。研究采用的关键技术方法包括:1) 严格的病例纳入与排除标准,确保样本同质性;2) 基于2018年EFP/AAP分类指南,由经验丰富的牙周专科医师进行标准化的临床牙周检查,记录PPD、CAL等指标;3) 采集空腹静脉血,采用标准实验室程序分离血清和血浆,以测量C-反应蛋白(CRP)和纤维蛋白原(Fg)的水平;4) 运用SPSS软件进行统计分析,包括相关性分析、趋势分析和多变量逻辑回归模型构建,以评估各指标与疾病严重程度的关系及其联合预测价值。
整体临床特征
研究共纳入215名患者(平均年龄42.54岁),大部分被诊断为III期(63.3%)和IV期(25.1%)牙周炎。患者的平均CRP浓度为1.86 mg/L,平均纤维蛋白原水平为2.52 g/L。临床数据显示,平均PPD为6.28 mm,平均CAL为7.41 mm。
不同牙周炎分期患者的一般特征比较
分析发现,在I至IV期患者中,年龄存在显著差异,而性别、高血压和糖尿病则无显著差异。这提示年龄作为累积暴露风险的指标,与牙周炎严重程度相关。
临床和炎症参数与牙周炎严重程度的相关性
结果显示,反映当前炎症活动的指标,如菌斑指数(PLI)、牙龈指数(GI)和出血指数(BI),在四个牙周炎分期之间没有显著差异。相反,反映组织破坏累积程度的指标,PPD和CAL,则与牙周炎分期呈强相关(P < 0.0001)。更重要的是,系统性炎症标志物CRP和纤维蛋白原也与牙周炎分期整体上显著相关(P < 0.05)。在针对重度(III期和IV期)患者的进一步分析中,PPD、CAL、CRP和纤维蛋白原水平均随着疾病严重程度的增加而显著升高。
CRP、纤维蛋白原与临床牙周参数的相关性研究
相关性分析表明,CRP水平与PPD(P = 0.0129)、CAL(P = 0.0015)以及纤维蛋白原(P < 0.0001)均呈正相关。然而,纤维蛋白原仅与CRP水平显著相关(P < 0.0001),而与PPD或CAL之间未发现统计学上的显著相关性。在重度牙周炎患者亚组中,这一模式仍然保持一致。
CRP、纤维蛋白原、PPD和CAL对重度牙周炎的预测价值
为了评估这些指标联合筛查重度病例的潜力,研究者构建了一个包含CRP、纤维蛋白原、PPD和CAL的预测模型。该模型在区分IV期与III期牙周炎时,表现出良好的判别能力,其受试者工作特征曲线下面积(AUC)达到了0.885。多变量逻辑回归分析进一步揭示,在调整了其他因素后,CRP、PPD和CAL水平的升高与IV期牙周炎的风险增加独立相关。具体而言,CRP每增加一个单位,被归类为IV期的几率几乎翻倍(优势比 [OR]: 1.97)。尽管纤维蛋白原也显示出关联趋势,但其在模型中未达到统计学显著性。
研究的结论与讨论部分指出,本项横断面研究系统地评估了系统性炎症标志物与不同分期、分级牙周炎临床参数之间的关系。与预期一致,PPD和CAL作为组织破坏的累积指标,与疾病严重程度相关性最强。而系统性炎症标志物,尤其是CRP,也为评估病情提供了有价值的补充信息。研究证实,年龄与牙周炎严重程度显著相关,这很可能反映了长期炎症暴露的累积效应。值得注意的是,在重度牙周炎亚组中发现了与高血压的关联,这可能提示晚期牙周炎症与全身性血管调节障碍存在联系,但本研究未证实糖尿病与牙周炎严重程度存在显著关联。
研究者深入探讨了为何CRP和纤维蛋白原表现出不同的关联模式。CRP作为一种高度敏感、快速响应的炎症标志物,能密切反映当前的炎症活动,因此与反映组织破坏的PPD和CAL表现出更直接的相关性。而纤维蛋白原由于血浆半衰期更长,且参与凝血和血管通路,可能更多地反映一种更广泛的全身性炎症和促血栓状态,这解释了其与CRP强相关,但与局部牙周破坏指标直接关联较弱的原因。
本研究构建的复合预测模型具有重要的临床意义。它表明,将系统性炎症负担(尤其是CRP)的评估与常规临床牙周检查(PPD和CAL)相结合,能够更有效地识别出重度牙周炎患者。这有助于临床医生对晚期患者进行更精确的风险分层,实施更紧密的临床监测,并为跨学科管理提供依据。尽管测量CRP或纤维蛋白原并非牙周病标准诊断所必需,但对于病情严重、疑似快速进展或伴有相关全身性疾病的特定患者,这些指标能提供有价值的附加信息。
当然,研究也存在一些局限性,例如横断面设计无法推断因果关系,未包含如活性基质金属蛋白酶-8(aMMP-8)等局部组织破坏生物标志物,且为单中心研究。尽管如此,该研究为系统性炎症标志物辅助临床牙周评估提供了有意义的证据,支持其在牙周炎严重程度评估和患者管理中的潜在应用价值。

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