巴西青少年身体活动、屏幕使用时间与常见精神障碍之间的关联:ERICA研究的结果

时间:2026年3月15日
来源:Mental Health and Physical Activity

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该研究基于Erica队列分析巴西12-17岁青少年身体活动(PA)与屏幕时间(ST)对共病心理障碍(CMD)的影响,发现高ST与CMD显著相关(女孩PR=1.61,男孩PR=1.40),低PA与高ST共同作用使CMD风险分别增加46%和72%,且PA的防护效应在性别间异质。横断面设计限制因果推断。

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作者列表: 图利奥·查韦斯·门德斯(Túlio Chaves Mendes)|里卡多·桑托斯·奥利维拉(Ricardo Santos Oliveira)|德博拉·弗朗萨·多斯·桑托斯(Debora França dos Santos)|迭戈·朱利亚诺·德斯特罗·克里斯托法罗(Diego Giulliano Destro Christófaro)|哈桑·穆罕默德·埃尔桑杰迪(Hassan Mohamed Elsangedy)|卡蒂亚·韦尔盖蒂·布洛赫(Katia Vergetti Bloch)|贝亚特丽兹·D·斯坎(Beatriz D. Schaan)|费利佩·沃格特·库雷罗(Felipe Vogt Cureau)
巴西北里奥格兰德联邦大学(Universidade Federal do Rio Grande do Norte)体育教育研究生项目,纳塔尔(Natal),RN州

摘要

引言

常见精神障碍(CMD)在青少年中的发病率正在上升,对健康造成了显著影响。体育活动(PA)与CMD的减少有关,而屏幕时间(ST)的增加则与症状的恶化相关。

目的

分析体育活动和屏幕时间与CMD之间的独立关联和联合关联。此外,我们还根据体育活动水平对屏幕时间与CMD之间的关联进行了分层分析。

方法

我们使用了“青少年心血管风险研究”(ERICA)的数据。青少年的体育活动时间(0-59分钟/天、60-119分钟/天和≥120分钟/天)和屏幕使用时间(<2小时/天、3-5小时/天和≥6小时/天)是通过自我报告获得的。CMD通过12项一般健康问卷进行评估。采用按性别分层的泊松回归模型来分析这些关联。

结果

我们分析了65,048名青少年(平均年龄14.7岁)的数据。CMD的发病率为16.9%(95%置信区间:16.2-17.6)。对于女孩(PR=1.61;95%置信区间:1.44-1.80)和男孩(PR=1.40;95%置信区间:1.15-1.72),过度使用屏幕时间(≥6小时/天)与CMD有关。体育活动与CMD的关联呈J形曲线,其中女孩在每周1-59分钟的体育活动量下保护作用最强,男孩在每周60-119分钟的体育活动量下保护作用最强。缺乏体育活动加上过度使用屏幕时间使女孩的CMD发病率增加了46%,男孩增加了72%。只有男孩在体育活动水平的影响下,屏幕时间与CMD的关联才会减弱。

结论

过度使用屏幕时间与男女双方的CMD发病率升高有关,而体育活动的保护作用因性别而异。高屏幕使用时间和低体育活动的共同影响进一步加剧了CMD的发生,尤其是在男孩中。这表明,促进更健康运动行为的策略和支持青少年心理健康的工作应考虑性别差异。由于本研究采用横断面设计,无法进行因果推断,因此需要开展纵向研究。

引言

常见精神障碍(CMD),如焦虑症状、抑郁症状和躯体不适,可能影响日常生活,导致情绪困扰并降低整体健康水平(Risal, 2011;世界卫生组织, 2017)。根据世界卫生组织(WHO)的数据,每7名10至19岁的青少年中就有1人患有精神障碍,占全球疾病负担的15%(世界卫生组织, 2024)。青少年中精神障碍的全球发病率随年龄增长而上升,5至9岁儿童的发病率为6.8%,15至19岁青少年为13.9%(Kieling等人, 2024)。1990年至2019年间,儿童和青少年因精神障碍导致的疾病负担增加了14.9%,2019年的残疾调整生命年(DALYs)从1830万增加到2150万(Piao等人, 2022)。 体育活动已被证明是预防和治疗焦虑和抑郁等常见精神障碍的重要因素(Hallgren等人, 2017)。一项涉及266,939名青少年、成人和老年人的荟萃分析发现,体育活动水平较高的人患抑郁症的风险比活动较少的人低17%(95%置信区间:12-21%(Schuch等人, 2018)。另一方面,久坐时间可能增加精神障碍的风险(Zhang等人, 2022)。一项跟踪青少年成长的队列研究发现,总屏幕使用时间,尤其是使用电脑和移动设备的时间,与抑郁症状的出现有关(Haapala等人, 2025)。 体育活动与屏幕时间之间的关联已分别针对心理健康、抑郁症状(Taheri等人, 2019;Forte等人, 2023)和心理问题风险(Li等人, 2022)进行了研究。一些作者认为这些关联遵循剂量-反应关系(Zhang等人, 2024),这种关系可能受性别影响(Sampasa-Kanyinga等人, 2021)。生物性别和社会性别通过遗传、激素和社会行为机制共同影响健康,从而导致男孩和女孩在风险暴露和健康结果上的差异。因此,在流行病学研究中进行分层分析对于捕捉效应异质性和避免掩盖关联至关重要。 从整合的角度来看,“24小时运动行为”框架提供了一个理论模型,用于解释体育活动和久坐时间的相关性,因为它将这些行为视为日常时间使用的互斥且全面的组成部分(Tremblay等人, 2016)。然而,很少有研究探讨青少年中体育活动和屏幕时间的联合或分层关联,特别是使用性别分层分析的(Khan等人, 2021)。 尽管近年来关于体育活动、屏幕时间与青少年心理健康之间关联的证据有所增加,但大部分文献来自高收入国家或特定的中等收入地区,基于拉丁美洲全国代表性样本的研究相对较少。鉴于社会文化和经济背景可能以不同方式影响青少年的运动行为和心理健康,这一差距尤为重要(Li等人, 2023)。 世界卫生组织的数据表明,进行高水平体育活动和有限久坐时间的欧洲和北美青少年报告了更高的心理健康幸福感(Khan等人, 2021)。在中国青少年中,每天≤2小时的屏幕使用时间和30-60分钟的体育活动被认为是对心理健康最有利的生活方式(Zhang等人, 2020)。其他研究也发现体育活动和屏幕时间与自尊心之间存在关联,但仅限于男孩(Trinh, Wong, & Faulkner, 2015)。尽管有这些发现,体育活动和屏幕时间与CMD之间的联合关联仍需进一步探索。 因此,本研究旨在分析12至17岁巴西青少年中体育活动和屏幕时间与CMD之间的(1)独立关联、(2)联合关联以及(3)分层关联,并探讨剂量-反应梯度。我们的假设是:(1)体育活动和屏幕时间分别与CMD独立相关;(2)低体育活动和过度屏幕时间的结合直接与CMD相关;(3)高水平的体育活动可以减弱屏幕时间与CMD之间的关联。

研究设计和样本

“青少年心血管风险研究”(ERICA)于2013年至2014年开展,是一项全国性的、基于学校的横断面多中心研究。其目的是评估12至17岁青少年中代谢综合征、糖尿病、肥胖、心血管风险因素以及胰岛素抵抗和炎症标志物的发病率,这些青少年来自人口超过10万的公立和私立学校。在74,589名参与调查的青少年中……

体育活动和屏幕时间

ERICA的数据收集由一支受过培训的团队使用电子设备(PDA-LG GM750Q)上的自填问卷完成。为了评估青少年的体育活动水平,使用了改编版的自我管理体育活动检查表(Sallis等人, 1996)。该问卷包含24项活动,收集有关休闲时间和通勤期间中等至高强度体育活动的频率和持续时间的信息。

常见精神障碍

CMD的发生情况通过12项一般健康问卷(GHQ-12)(Goldberg, 1972;Oliveira等人, 2023)进行评估,这是一种经过验证的巴西人群心理健康症状筛查工具。GHQ-12的内部一致性(Cronbach’s alpha)在青少年样本中始终较高,通常在0.82至0.85之间,表明其可靠性良好(Wojujutari等人, 2024)。此外……

结果

在74,589名回答ERICA问卷的青少年中,有9,541人不知道或无法估计自己的体育活动或屏幕使用时间,因此被排除在分析之外。最终共有65,048名青少年(55%为女性)接受了评估,平均年龄为14.7岁。补充表1展示了纳入分析和未纳入分析的青少年之间的比较。观察到女孩比例、12-14岁青少年比例以及肤色为黑色的青少年比例较高。

讨论

本研究分析了巴西青少年中体育活动和屏幕时间与CMD之间的关联,得出以下关键发现:(1)体育活动与CMD之间存在负相关,而屏幕时间与CMD之间存在正相关;(2)在联合关联分析中,体育活动水平较低且屏幕时间较高的青少年显示出更高的CMD发病率;(3)在按性别分层分析中……

作者贡献声明

图利奥·查韦斯·门德斯(Túlio Chaves Mendes):撰写初稿、进行正式分析、概念构思。 德博拉·弗朗萨·多斯·桑托斯(Debora França dos Santos):撰写、审稿和编辑、项目管理、调查、概念构思。 里卡多·桑托斯·奥利维拉(Ricardo Santos Oliveira):撰写、审稿和编辑、监督、项目管理、方法论、数据整理、概念构思。 贝亚特丽兹·D·斯坎(Beatriz D. Schaan):撰写、审稿和编辑、项目管理、方法论。

未引用参考文献

Strasburger等人, 2013;Li等人, 2024;McMahon等人, 2018;Zhang等人, 2022。

利益冲突

作者声明没有利益冲突。

关于写作过程中使用生成式AI和AI辅助技术的声明

在准备本文时,作者使用了ChatGPT Plus来改进语言和可读性。使用该工具后,作者对内容进行了必要的审阅和编辑,并对出版物的内容负全责。

资助

本研究部分得到了以下机构的支持: 巴西研究与项目资助局(FINEP)[资助编号:01090421];巴西国家科学技术发展委员会(CNPq)[资助编号:565037/2010-2、405009/2012-7和457050/2013-6];高等教育人员协调局(CAPES)[财务代码001];以及波尔图阿莱格雷医院研究和活动激励基金(FIPE-HCPA)[资助编号:2009-0098和2015-0400]。

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