人工智能聊天机器人（Artificial Intelligence Chatbots, AICs）正以前所未有的速度渗透到各个行业领域，其中，教育领域被视为极具潜力的应用场景之一。这些能够生成和处理类人文本的高级系统，承诺通过个性化辅导、即时答疑和辅助创作等方式革新学习体验。然而，在这场技术浪潮席卷课堂与实验室的同时，一个核心问题依然模糊：作为教育最直接的参与者和体验者，高校学生和青年研究人员自己究竟如何看待这些AI工具？他们是否做好了拥抱技术的准备，还是在热闹背后隐藏着深深的疑虑？特别是在医学和生命科学这类对知识准确性、伦理规范要求极高的学科中，AICs的引入是机遇还是挑战？目前，关于这个群体对教育场景中AICs的熟悉程度、具体认知及影响因素，国际范围内仍缺乏系统性的实证数据。为了填补这一知识空白，一项旨在揭示全球医学与生命科学领域高校学生与博士后对AICs态度的调查研究应运而生。
为了回答上述问题，研究团队开展了一项国际性的横断面在线调查。调查的核心方法是利用SurveyMonkey平台，在2024年2月2日至3月18日期间收集数据。研究对象的招募采用了两种创新且互补的策略：首先，研究者编写了R脚本，对PubMed（MEDLINE）数据库的元数据进行分析，提取了近期发表过MEDLINE索引论文的通讯作者的邮箱地址；其次，他们手动收集了在QS世界大学排名中位列前50的全球顶尖英语授课大学的项目管理人员公开列出的联系信息。随后，研究者同时联系这些作者和管理人员，请他们将调查问卷转发给其所在机构的学生和博士后研究员，从而实现广泛且有代表性的样本覆盖。期间，团队还在2月14日至26日间发送了两轮提醒邮件，以提升回复率。最终，研究分析了来自73个国家的1209份有效回复，为结论提供了扎实的数据基础。
研究结果揭示了以下几个主要发现：
1. 受访者人口学特征与AICs熟悉度
在1209名受访者中，大多数（62.07%）为女性。从学术阶段看，博士研究生占比最高（40.48%），其次是硕士研究生（17.55%），涵盖了本科、硕士、博士及博士后等多个层次。超过63%的受访者表示熟悉AICs，其中OpenAI开发的ChatGPT是最常被使用的工具，使用比例高达60.3%，显示出其在当前教育领域AI应用中的主导地位。
2. 对AICs教育价值的认知与现存担忧
尽管许多受访者认识到AICs在辅助学习、激发创意、提供个性化支持等方面的潜在教育价值，但普遍的担忧依然存在。这些担忧主要集中在两个方面：一是AICs生成信息的可靠性，在需要高度精确性的医学和生命科学领域，信息的可信度至关重要；二是如何将AICs负责任地整合到学术体系和评估过程中，涉及学术诚信、知识产权以及可能加剧的教育不平等等问题。
3. 对培训与制度支持的呼吁
与认知和担忧相呼应，受访者普遍呼吁所在教育机构提供更多关于如何有效且合乎道德地使用AICs的培训。同时，他们也期望院校层面能出台明确的政策、指南，并提供必要的技术支持，以规范AICs的使用，最大化其益处，同时管控相关风险。
结论与讨论部分对研究发现进行了总结与深化。本研究首次通过大规模国际调查，系统描绘了医学与生命科学领域高校学生与博士后对教育用AICs的态度图景。结论指出，该群体对AICs展现出显著的熟悉度与使用热情，特别是对ChatGPT的采纳率很高，这肯定了AICs在教育中已具备的实践基础和进一步发展的潜力。然而，研究也同时凸显了在热情背后存在的严峻挑战，即对信息可靠性和学术整合的持续担忧。这些担忧并非阻碍，而是指明了未来工作的方向。研究发现强调，若想真正发挥AICs的教育效能，不能仅依靠技术本身或学生的自发使用，必须有针对性的培训和清晰的政策框架作为支撑。教育机构需要主动作为，设计培训项目帮助学生和研究人员发展批判性使用AIC的能力，并制定政策引导AICs在科研、教学、评估中的合理应用。这项发表于《Scientific Reports》的研究，不仅为学界理解AICs接受度提供了关键数据，更为全球高等教育机构如何引导这场教育技术变革，确保其向着增效、赋能、公平、负责任的方向发展，提供了重要的实证依据和行动指引。
