使用压电微分配系统(Model 1550A,CHI Instruments)制备了 Pd–Co–Au 和 Pd–Zr–Cu 催化剂阵列。在 DI 水/甘油混合物(3:1 v/v)中准备了 Pd2+、Co2+、Au3+ 和 Cu2+ 的前驱体溶液(0.15 M),并通过压电分配器(MicroJet AB-01–60,MicroFab,Plano,TX)以 100 V 的电压依次沉积到 GC 基板上。在每次沉积步骤之间彻底清洁分配器以确保组成准确性。前驱体比例总结在图 1a 中。沉积的阵列在管式炉(Nabertherm L0185)中进行了热处理,首先在 Ar 气氛下 200 °C 下加热 2 小时以去除残留溶剂,然后在 H2 气氛下 500 °C 下还原 3 小时以实现完全金属还原。
图 1 (a) 三元催化剂阵列设计的示意图。在 CO2 饱和的 0.1 M KHCO3 中记录的催化剂阵列的 SECM 图像:(b) Pd–Co–Au 和 (c) Pd–Zr–Cu,在尖端电位为 −1.9 V vs Ag/AgCl 和基底电位为 0.2 V vs Ag/AgCl 的条件下获得。
2.3. 催化剂筛选
使用 PC 控制的 SECM 系统(Model 900C,CHI Instruments,Austin,TX)在尖端生成/基底收集(TG–SC)模式下进行催化剂筛选,采用四电极配置。Hg/Au 超微电极(UME)、Ag/AgCl 和 Au 导线分别作为工作(尖端)、参比和对电极。电解质由 CO2 饱和的 0.1 M KHCO3 组成。催化剂阵列基底放置在 Teflon SECM 电池的底部,保持尖端-基底距离为 50 μm,由三轴控制器控制。在尖端施加 −1.9 V vs Ag/AgCl 的电位以电化学还原 CO2 为甲酸,随后甲酸扩散到催化剂表面,并在基底电位 0.2 V vs Ag/AgCl 下氧化。尖端以 500 μm s–1 的速率在阵列上扫描,同时测量氧化电流。由于尖端产生的甲酸通量保持恒定,电流的变化直接反映了不同催化剂组成的内在催化活性。
2.4. 电极制备
为了提高催化剂的附着力,在 GC 基板上使用 Ag/AgCl 参比电极和 Au 铝箔对电极,采用三电极配置电沉积了一层薄 Au 间隔层。沉积在 −0.6 V 下进行 100 秒,然后用 DI 水冲洗并在 60 °C 下干燥。在 DI 水/甘油混合物(3:1 v/v)中准备了 PdCl2、Co(NO3)2·6H2O、HAuCl4·3H2O 和 ZrCl4 的前驱体溶液。通过将前驱体溶液滴涂到镀有 Au 的 GC 基板上,然后空气干燥,制备了具有优化组成的催化剂层(Pd2Co6Au2、Pd8Zr2 和纯 Pd)。电极在 Ar 气氛下 200 °C 下热处理 2 小时,然后在 H2 气氛下 500 °C 下还原 3 小时以形成合金结构。Pd2Co6Au2、Pd8Zr2 和 Pd 电极的理论负载量分别为 32.75、128.6 和 160.7 μgcm–2。
2.5. 物理和化学表征
使用 X 射线衍射(XRD)确定晶体相并使用 Scherrer 方程估计晶粒大小。X 射线光电子能谱(XPS)用于分析表面组成和氧化态。扫描电子显微镜结合能量分散 X 射线能谱(SEM/EDX)用于检查表面形态和元素分布。在选定电位下保持电极后进行原位衰减全反射傅里叶变换红外(ATR-FTIR)光谱,然后冲洗和干燥,以识别表面中间体如 HCOO–、COOH* 和 CO*。
2.6. 电化学测量
电化学测量在三电极电池中进行,使用涂有催化剂的 GC 作为工作电极,Ag/AgCl(饱和 KCl)电极作为参比电极,Pt 导线作为对电极。电解质由 0.5 M H2SO4 和 0.5 M HCOOH 组成。循环伏安法(CV)在 0 到 1.1 V 之间进行以评估催化活性和稳定性。进行 CO 剥离伏安法以评估 CO 耐受性,而电化学阻抗谱(EIS)用于探测电荷转移特性。在线性扫描伏安图(LSV)曲线的过电位约为 118 mV 的区域确定 Tafel 斜率,并计算电荷转移系数(α)和交换电流密度(j0)。电化学表面积(ECSA)是根据 CV 曲线的非法拉第双层电容区域估算的,假设比电容为 0.000142 F cm–2,并用作内在催化活性的指标。
2.7. DFT 计算
DFT 计算使用 Perdew–Burke–Ernzerhof(PBE)交换相关函数(27)在广义梯度近似(GGA)框架内进行,如在 Vienna ab initio 仿真程序(VASP)中实现的。(28−31) 采用投影增强波(PAW)方法(32,33)准确描述电子-核相互作用。Kohn–Sham 轨道使用平面波基组展开,动能截止为 400 eV,同时考虑了自旋极化。收敛标准为自洽循环内总电子能量的 1 × 1 × 10–5 eV。原子位置使用共轭梯度方法放松,直到 x、y 和 z 分量上的不受约束的原子力小于 2 × 10–2 eV/Å。在本研究中,使用 Alloy Theoretic Automated Toolkit(ATAT)中实现的 Monte Carlo SQS 代码(mcsqs)随机生成了 fcc Pd2Co6Au2 和 Pd8Zr2 合金结构。(34) 对于所有系统,采用了 (111) 板模型,使用 (4 × 4) 超胞,其中最低两层在所有结构优化过程中被冻结。在超胞和其周期性副本之间实现了 15 Å 的真空间距。使用 Monkhorst–Pack 网格(35)(3 × 3 × 1)进行布里渊区采样。此外,我们还采用了DFT-D3泛函来考虑色散力。(36,37) 为了计算FAOR的吉布斯自由能,我们采用了Norskov等人推荐的计算氢电极(CHE)模型,(38,39),其定义如下:Δ𝐺=Δ𝐸+ΔZPE+Δ𝐸thermal−𝑇Δ𝑆 ΔG=ΔE+ΔZPE+ΔEthermal−TΔS,其中ΔE是每个状态在0 K时的电子能量变化,ΔZPE是每个状态的零点能量变化,ΔEthermal和ΔS分别是每个状态的热校正焓变和熵变。
2.7 单电池DFAFC测试 单电池DFAFC的性能是使用活性面积为3.125 cm²的膜电极组件(MEA)进行评估的。对于阳极,分别将Pd:Co:Au = 2:6:2和Pd:Zr = 8:2的前驱体溶液以及纯Pd沉积在碳布(CC6P40)上,然后在管式炉(L0185,Nabertherm)中进行热处理。在Ar气流(120 mL min–1)下,温度以2.5 °C min–1的速率升高到200 °C并保持2小时。随后引入50%的H2,温度进一步以2.5 °C min–1的速率升高到500 °C,并在纯H2气流(120 mL min–1)下退火3小时以获得负载有催化剂的阳极。对于阴极,将Pt/XC-72(20 wt %)催化剂与5 wt %的Nafion溶液(DuPont)、去离子水(DI water)和异丙醇(IPA)混合,然后进行30分钟的超声处理以形成均匀的催化剂墨水。将墨水刷涂在碳布(CC4,30%)上,负载量为2 mg cm–2。阳极和阴极被组装在Nafion 117膜的相对两侧,并在阳极侧额外刷涂5 wt %的Nafion溶液。MEA被夹在两个带有蛇形流道的石墨板之间,以组装DFAFC。通过向阳极供应3 M甲酸(1 mL min–1)和向阴极供应空气(200 mL min–1)来记录极化和功率密度曲线。所有测量都在60 °C和常压下进行。
3. 结果与讨论 3.1 最优催化剂组成的筛选 如图1a所示,合理设计了由Pd–Co–Au和Pd–Zr–Cu组成的三元催化剂阵列,并使用SECM的TG–SC模式快速识别FAOR的最佳结构。Pd–Co–Au和Pd–Zr–Cu催化剂阵列的代表性SECM图像分别显示在图1b和c中。每个催化剂点的直径约为250 μm,点间距约为600 μm。在测量过程中,UME在CO2饱和的0.1 M KHCO3中以−1.9 V vs Ag/AgCl的偏压下工作,通过CO2还原电化学生成HCOOH。生成的HCOOH随后扩散到保持在0.2 V vs Ag/AgCl的基底表面,在催化剂阵列处被氧化。所得SECM图像反映了催化活性的空间分布,其中深绿色区域对应于背景电流,而更深的棕色区域表示与增强的FAOR活性相关的更高电流响应。值得注意的是,对于原子比为2:6:2(Pd–Co–Au)和8:2:0(Pd–Zr–Cu)的催化剂组合,观察到了显著增强的电流响应。这些结果表明Pd2Co6Au2和Pd8Zr2催化剂在FAOR方面表现出更优异的催化活性。因此,选择了这两种组成进行后续的电极制备,并与纯Pd电极进行了对比研究。
图4 图4. Pd2Co6Au2和Pd8Zr2以及Pd电极的XPS光谱:(a, e) Pd 3d,(b) Co 2p,(c, g) Au 4f,(d, h) O 1s,以及(f) Zr 3d区域。 高分辨率图像 下载MS PowerPoint幻灯片
Au 4f光谱(图4c)在84.0和87.8 eV处显示峰,对应于金属Au0。(46) 与Pd电极上观察到的Au信号(83.6和87.2 eV)相比,结合能的位移表明由于与相邻的CoPd2和CoO相的相互作用,电子密度降低。这表明Au主要以孤立的晶体域和相的形式存在。Au可能作为电子缓冲剂和结构稳定剂在催化剂中起关键作用。分析O 1s区域(图4d)显示Pd2Co6Au2电极在约532.0 eV处有一个主导峰,这可以归因于晶格氧和缺陷相关的氧物种。(47,48) 结合XRD结果,这一信号主要归因于形成稳定表面氧化层的非晶态CoO。相比之下,Pd电极显示了一个额外的较高结合能成分(约534.0 eV),与吸附的水或羟基物种相关。
对于Pd8Zr2(图4e)电极,Pd 3d峰在334.9和340.4 eV,与纯Pd几乎相同,(49) 表明Zr对Pd的电子扰动可以忽略不计。在332.6和346.5 eV处的次要特征归因于Zr 3p轨道的重叠贡献。Zr 3d光谱(图4f)在182.2和184.6 eV处显示峰,归属于Zr4+,(50) 确认形成了稳定的非晶态ZrO2表面层。尽管XRD未检测到结晶态ZrO2相,XPS揭示了非晶态氧化物物种的存在,这与相关系统中观察到的氧化行为一致。(51,52) Au 4f峰(图4g)在83.6和87.2 eV,保持金属态。 (53) O 1s光谱(图4h)在530.0和532.0 eV处显示峰,对应于ZrO2中的晶格氧和缺陷及表面氧物种。这些发现证实了非晶态氧化层的形成以及界面氧物种的存在,这些物种预计会促进FAOR过程中的吸附-脱附动力学。(54)
3.4 最优电极对FAOR的电催化活性 通过在0.5 M H2SO4中加入和不含0.5 M HCOOH的情况下,使用CV评估了Pd2Co6Au2、Pd8Zr2和Pd电极对FAOR的电催化性能(图5a–c)。所有电极在−0.25和−0.09 V vs Ag/AgCl的电位范围内都显示出明确的、不同的氢吸附/脱附特征。FAOR的起始电位也相似,大约发生在−0.08 V vs Ag/AgCl。在HCOOH存在的情况下,每个电极在正向扫描过程中都显示出一个明显的氧化峰,随后是一个肩峰。Pd2Co6Au2和Pd电极的主要氧化峰位于约0.25 V(相对于Ag/AgCl),而Pd8Zr2电极的氧化峰略高,为0.33 V(相对于Ag/AgCl)。所有电极的肩峰都接近0.6 V(相对于Ag/AgCl)。这些特征表明FAOR(Formate Oxidation Reaction)通过直接的和平行的间接途径进行,其中高电位的肩峰通常与在间接途径中积累的CO中间体的氧化有关。(55)图5显示了(a) Pd2Co6Au2、(b) Pd8Zr2和(c) Pd电极在0.5 M H2SO4中的CV曲线(有和没有0.5 M HCOOH的情况),以及(d)它们的ECSA(Electrochemically Active Surface Area)、SA(Specific Activity)和MA(Mass Activity)值的比较。扫描速率为0.05 V s–1。高分辨率图像下载MS PowerPoint幻灯片。
对于Pd2Co6Au2,α值从0.186(Pd)增加到0.264,表明电位响应性增强,RDS的活化障碍降低。相应的k0(1.3 × 10–6 cm s–1)大约是Pd的3.6倍,证实了界面电荷转移的显著加速。这些改进可以归因于CoO和Au之间的协同作用。具体来说,CoO促进了OH*物种的形成,有助于CO中间体的氧化去除,而Au稳定了催化剂结构并抑制了Pd的过度氧化。此外,Au引入了几何稀释效应,破坏了连续的Pd集合体,抑制了双齿吸附构型,从而促进了直接氧化途径,提高了催化活性和CO耐受性。(13)同样,Pd8Zr2也表现出有利的动力学行为,α值为0.219,k0为8.8 × 10–7 cm s–1,分别比Pd高1.2倍和3倍。富含ZrO2的表面层被认为稳定了Pd基质,增强了OH–的吸附,并通过空间位点隔离和中间体缓冲效应减轻了CO中毒。
反应后的结构和组成分析(图S4和表S3)进一步提供了关于催化剂稳定性的见解。对于Pd2Co6Au2(图S4a,b),在长时间FAOR操作后观察到显著的形态演变:初始的Au衍生柱状结构被破坏,表面主要由纳米颗粒主导,并部分聚集成链状特征。EDX分析显示,Co含量显著减少,同时氧含量增加,而Pd和Au的含量相对稳定。相比之下,Pd8Zr2催化剂(图S4c,d)在反应后形态变化很小,尽管检测到Pd含量略有下降和氧含量略有上升,表明在运行过程中表面发生了氧化。这些催化剂的实际应用性在DFAFCs中进行了评估。如图9d所示,使用3 M HCOOH在60°C下进行单电池测试,阴极处的空气流速为200 mL min–1。Pd2Co6Au2催化剂在电流密度为389.04 mA cm–2时达到最大功率密度116.71 mW cm–2,明显优于Pd8Zr2(68.46 mW cm–2,电流密度为195.60 mA cm–2)和Pd(66.17 mW cm–2,电流密度为220.56 mA cm–2)。Pd2Co6Au2的优异性能归因于其优化的表面结构、增强的电荷转移动力学以及更有效的反应中间体去除能力,这一点通过FTIR、CO剥离和EIS分析得到了证实。