基于平板电脑的“Keep On Keep Up”数字项目使用情况及其对社区居住老年人体能与真实世界步行的变化：过程评估

背景：“Keep On Keep Up”（KOKU）是一项基于平板电脑的数字项目，建立在经充分验证的 Otago 和 Fitness and Mobility Exercise 老年人运动方案基础之上，旨在降低跌倒风险。

目的：本子研究开展了一项过程评估，旨在分析老年人在为期3个月的自我管理训练期间对 KOKU 数字项目的使用模式，具体包括训练频率、训练量和训练强度；同时考察体能与真实世界步行的前后变化。

方法：本研究为德国开展的三臂随机对照 SMART-AGE 试验中的嵌套队列研究（德国临床试验注册号：DRKS00034316）。纳入年龄≥67岁且具备基本数字素养的参与者。KOKU 提供为期3个月、有人指导但无人监督的渐进式力量与平衡训练。研究收集了训练依从性、参与度和进阶情况数据。器械化评估包括计时起立-行走测试（Timed Up and Go Test，TUG）、30秒坐站测试，以及采用可穿戴传感器进行的真实世界步行监测。

结果：共113名参与者纳入分析（n=63，56%为女性；平均年龄74.02岁，SD 5.36）。在3个月期间，参与者平均使用 KOKU 24天（SD 15），即每周2至3次。在整个研究期间，未报告任何因使用 KOKU 导致的跌倒或其他不良事件。每名参与者完成的练习数量范围为2至213次，中位数为70次。器械化 TUG 结果显示，总时长延长（d=0.26；P=.009）。在器械化30秒坐站测试中，完成次数（d=0.21；P=.04）和重复频率（d=0.23；P=.03）均有改善，这主要归因于静止时间减少（d=−0.60；P<.001）。真实世界步行参数总体保持不变，仅在持续时间少于30秒的步行片段中步速变慢（d=0.49；P<.001）。所有变化均未达到最小重要差异标准。

结论：KOKU 是一种面向老年人的新型数字干预手段，可促进平衡与力量练习。其对体能的改善幅度较小。然而，器械化评估的应用为参与者体能与移动能力提供了更多洞见，而这些信息使用传统评估方法无法识别。未来对该项目的改进应着重纳入更具挑战性的练习，以适应不同体能水平个体的需求。

试验注册：德国临床试验注册中心 DRKS00034316；https://drks.de/search/en/trial/DRKS00034316

本文发表于《JMIR Formative Research》，围绕老年人居家数字化运动干预的实际实施效果开展过程评估，重点关注基于平板电脑的“Keep On Keep Up”（KOKU）项目在社区居住老年人中的使用情况，以及其对体能与真实世界步行表现的潜在影响。研究背景在于，身体活动和规律锻炼是维持老年人活动能力、独立性和生活质量的核心基础。随着年龄增长，肌肉量下降、骨密度降低、反应速度减慢和平衡控制受损会导致功能衰退和跌倒风险增加。传统的 Otago 运动方案等已被证实能够改善力量和平衡并降低跌倒风险，但现实中，医疗卫生人力短缺、人口老龄化、基层转诊不便、农村或偏远地区交通受限，以及极端天气等因素，都会阻碍老年人持续接受线下训练。在这一背景下，可由老年人在家庭中安全、自主使用的数字化训练项目，成为弥补照护缺口、提高干预可及性的重要途径。

KOKU 正是在这一需求下开发的数字干预工具。其内容基于 Otago 与 Fitness and Mobility Exercise 方案，针对存在跌倒风险的老年人设计，核心目标是通过循序渐进的平衡与力量训练，延缓身体功能下降、降低虚弱风险并减少跌倒。尽管既往研究显示 KOKU 具有较高可用性和可接受性，但对于老年人在较长时间内自主使用该系统时的真实使用模式，以及这类使用是否伴随运动能力变化，相关证据仍然有限。因此，本研究开展过程评估，既考察干预是否按预期被落实，也探索使用后的前后变化，从而为未来优化数字化老年运动干预提供依据。

研究人员将本研究设计为 SMART-AGE 三臂随机对照试验中的嵌套队列研究，纳入67岁及以上、居住于社区、具备基本电脑或平板使用能力且能够使用德语的老年人，排除了严重认知障碍、严重躯体疾病以及严重视听障碍者。参与者在接受专业人员的初始指导后，于家中进行为期3个月的无人监督训练。KOKU 共设置7个等级，每周3个训练日、每日3项练习，系统根据完成次数和主观体力负荷反馈自动调整进阶。研究除记录训练依从性、活跃度、练习次数和等级推进外，还使用器械化评估精细捕捉运动变化，包括器械化计时起立-行走测试（iTUG）、器械化30秒坐站测试（iCRT）以及基于可穿戴传感器的7天真实世界步行监测。研究结论表明，KOKU 在社区老年人中具有良好的可行性与安全性，参与者平均每周使用2至3次，但3周后参与度逐渐下降；体能改善幅度较小，未达到临床最小重要差异，不过器械化测量揭示出传统评估难以发现的细微变化。研究提示，未来应根据不同体能水平配置更具挑战性的练习，并结合自我评估手段，提高干预与目标人群的匹配度。

本研究主要采用以下关键技术方法：第一，基于德国海德堡大学 SMART-AGE 试验子样本开展嵌套队列过程评估；第二，通过 KOKU 应用后台事件日志追踪训练天数、练习次数、重复次数、使用时长、健康素养游戏参与和等级进阶情况；第三，采用惯性传感器完成 iTUG 分段运动学分析；第四，使用线性编码器完成 iCRT，对完成次数、频率和静止时间进行量化；第五，采用 Axivity AX6 可穿戴惯性测量单元对参与者进行连续7天真实世界步行监测，并提取步行片段和数字步态指标；第六，应用配对检验与多元线性回归分析前后变化及其相关因素。

以下结合论文结果部分各小标题进行解读。

Participant Data
最终共纳入113名参与者进入分析，失访率较低，仅5例退出。样本平均年龄74.02岁，女性占56%。整体来看，该队列基线身体功能较好，认知状况总体稳定，跌倒担忧程度普遍较低，且大多数已退休。研究人员指出，这样的样本特征与纳入标准中要求具备基本数字素养有关，也提示研究对象可能较一般高跌倒风险老年人更健康、更独立。

KOKU Usage
在平均95.62天的观察期内，未出现因使用 KOKU 引发的跌倒或其他不良事件，说明该数字干预在无人监督的家庭环境中具有较高安全性。参与者平均训练24天，平均每周约2至3次，符合项目推荐频率。每位参与者在整个研究期间完成的练习数量差异较大，提示个体间使用强度存在明显异质性。约半数参与者达到5级及以上，28.3%到达最高7级，但仍有14.2%未完成第1级，其中一部分完全未使用系统。这表明 KOKU 对部分老年人具有较好的持续吸引力和进阶可行性，但也存在早期脱离或低参与问题。

Weekly Engagement Trends
周度参与趋势显示，前3周的训练频率最高，之后逐步下降，这一模式与既往数字健康干预中常见的“初始参与高、随后衰减”的规律一致。尽管参与天数下降，继续使用者的每周练习总量和重复次数总体保持相对稳定，说明一旦形成使用习惯，部分老年人能够维持较稳定的训练节律。研究并未采集主观原因数据，因此无法进一步解释参与下降究竟与动机、可用性、训练难度还是生活事件相关。

Short Falls Efficacy Scale-International
在跌倒担忧方面，研究观察到 Short Falls Efficacy Scale-International（FES-I）评分呈下降趋势，即跌倒担忧有所减轻，但由于仅达到相应等级的参与者才会再次填写量表，因此该结果主要体现趋势性信息。基线时多数参与者本身已处于低担忧水平，因此进一步下降空间有限。

Instrumented Timed Up and Go Test
iTUG 结果显示，总时长在干预后轻度延长，提示整体移动表现基本稳定而非明显改善。进一步分段分析发现，主要变化集中于步行阶段，尤其是 walk 1 和 walk 2 用时增加，总步数亦略有增加，而坐站、转身等环节差异不显著。这说明 KOKU 干预后并未带来 TUG 综合表现的提升，观察到的变化更可能代表轻微波动、策略调整或测量间变异。回归分析提示，较高每周训练频率与变化评分降低相关，基线表现较差者可能获得更大改善潜力，但由于缺乏对照组，这些结果只能视为探索性关联，不能作因果推断。

Instrumented 30-Second Chair Rise Test
iCRT 是本研究中变化最清晰的体能指标。结果显示，干预后完整完成次数、基于完整30秒计算的次数以及重复频率均小幅增加，而静止时间比例显著下降，且效应量达到中等。这表明参与者在坐-站转换过程中暂停或停顿减少，动作执行效率有所提高。尽管这些改善尚不足以被认定为临床意义明确的功能提升，但器械化分析捕捉到的“静止时间”变化，揭示了传统仅记录次数的坐站测试难以反映的运动执行细节。回归分析进一步显示，iCRT 改善主要与基线表现相关，基线静止时间越长者改变量越大，而 KOKU 使用频率和等级进展并未显著解释该变化。

Instrumented Assessment of Real-World Walking
真实世界步行监测结果显示，多数日常步行指标在前后测之间基本不变，包括每日步行时长、步行片段总数及不同持续时间片段数量，说明参与者的日常活动模式总体稳定。仅在较长步行片段中的平均步速及第90百分位步速出现小幅下降。研究人员认为，这一变化幅度较小，临床意义有限，并不足以支持真实世界功能活动发生明显衰退。整体而言，KOKU 对真实世界移动行为的外溢效应并不突出。

Discussion
讨论部分指出，本研究核心贡献不在于证明 KOKU 的疗效，而在于评价其实施过程、依从性和用户参与情况，并结合探索性结局指标，为未来更严格的效果研究提供依据。研究证实 KOKU 在家庭无人监督环境中安全可行，且使用频率基本符合推荐要求。但受试者整体体能较好，约82%的参与者 TUG 时间低于12秒阈值，说明其基线移动能力较强、提升空间有限，这也是多数结局变化较小的重要原因。研究还指出，KOKU 当前练习时长相对较短，且对部分较健康老年人而言挑战性可能不足，这可能限制了其训练收益。器械化评估是本文的重要方法学亮点，它不仅标准化了测量过程，还能从运动分段、动作效率和真实世界步态层面识别微小变化，为理解老年人运动策略和早期功能变化提供了更高分辨率的证据。

研究结论部分可译为：本研究表明，KOKU 是一种对老年人可行且安全的数字训练干预方式，能够为其提供一种可及的手段，使其在家中独立进行平衡与力量练习。尽管初始参与度较高，但3周后使用量出现下降，这提示中期依从性可能需要通过电话随访或远程咨询加以提升。研究样本主要由身体能力和功能较好的个体构成。在此背景下，体能和真实世界步行仅出现小幅变化，这强调了根据个体身体能力水平更好地定制此类干预的重要性，而更具挑战性的练习可能带来改进。这些发现支持采用分层训练与自适应难度策略。器械化评估提供了有价值的洞见。此外，将数字干预与自我评估结合，例如 iTUG 自测，可能增强使用者自主性，并优化干预与个体能力之间的匹配。总体而言，KOKU 这类数字训练干预有潜力补充传统照护模式，为老年人维持移动能力、独立性和生活质量提供有效手段。