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摘要由于抗菌性后生物化合物在食品工业中的潜在应用，尤其是作为生物防腐策略的候选物质，它们引起了越来越多的关注。从技术角度来看，工艺优化是提高后生物化合物产量和支持高效发酵生物过程发展的有效策略。本研究旨在优化培养基，以增强来自Pediococcus acidilactici CE
由于抗菌性后生物化合物在食品工业中的潜在应用，尤其是作为生物防腐策略的候选物质，它们引起了越来越多的关注。从技术角度来看，工艺优化是提高后生物化合物产量和支持高效发酵生物过程发展的有效策略。本研究旨在优化培养基，以增强来自Pediococcus acidilactici CECT 9879的后生物化合物的抗菌活性。首先使用Plackett–Burman设计（PBD）筛选碳源和氮源，然后通过单因素实验（OFAT）评估酵母衍生成分和MRS衍生的基础培养基成分，最后采用基于中心复合设计（CCD–RSM）的响应面方法进行最终培养基的优化。研究发现关键培养基成分（尤其是酵母衍生成分和乙酸钠）具有显著的线性、二次方和交互作用效应，表明这些成分存在明确的最优浓度范围。在优化后的培养基组成下，对Escherichia coli的最小抑制浓度（MIC）从非优化培养基中的48.33 ± 2.89%（v/v）降低到了31.67 ± 2.89%（v/v）。研究结果强调了营养优化在调节发酵过程中后生物化合物抗菌活性方面的作用，并为提高农业食品行业的工艺效率提供了有益的见解。
由于抗菌性后生物化合物在食品工业中的潜在应用，尤其是作为生物防腐策略的候选物质，它们引起了越来越多的关注。从技术角度来看，工艺优化是提高后生物化合物产量和支持高效发酵生物过程发展的有效策略。本研究旨在优化培养基，以增强来自Pediococcus acidilactici CECT 9879的后生物化合物的抗菌活性。首先使用Plackett–Burman设计（PBD）筛选碳源和氮源，然后通过单因素实验（OFAT）评估酵母衍生成分和MRS衍生的基础培养基成分，最后采用基于中心复合设计（CCD–RSM）的响应面方法进行最终培养基的优化。研究发现关键培养基成分（尤其是酵母衍生成分和乙酸钠）具有显著的线性、二次方和交互作用效应，表明这些成分存在明确的最优浓度范围。在优化后的培养基组成下，对Escherichia coli的最小抑制浓度（MIC）从非优化培养基中的48.33 ± 2.89%（v/v）降低到了31.67 ± 2.89%（v/v）。研究结果强调了营养优化在调节发酵过程中后生物化合物抗菌活性方面的作用，并为提高农业食品行业的工艺效率提供了有益的见解。
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