暴露前预防（PrEP）是一种高效HIV防控策略，但在中国男男性行为者（MSM）中应用率较低。本研究旨在评估城市差异是否影响该人群PrEP知晓率、使用意愿及曾使用率。研究人员对覆盖中国42个城市共5041名MSM的全国横断面调查数据进行二次分析。针对知晓率与曾使用率，采用以城市为随机截距的广义线性混合模型（GLMM）；使用意愿无显著城市聚集性，故采用logistic回归分析。自变量依据安德森健康服务利用模型划分为倾向因素、使能因素和需求因素，并以组内相关系数（ICC）量化城市间方差。结果显示，87.2%的受访者知晓PrEP，58.4%愿意使用，13.0%曾使用。调整后模型中，城市聚集效应在知晓率（ICC=5.3%，P=0.003）和曾使用率（ICC=8.1%，P=0.011）仍显著，表明居住地存在可测量的影响；使用意愿无显著城市差异。知晓率与年龄呈负相关（aOR=0.98，P<0.05），低收入者（<3000元人民币）知晓率更低（aOR=0.67，P<0.05），不清楚性伴HIV状态者知晓率下降（aOR=0.57，P<0.001）。使用意愿在低收入群体中较低（aOR=0.75，P<0.05），与人均卫生支出正相关（aOR=1.02，P<0.05），与HIV流行率负相关（aOR=0.96，P<0.01）。曾使用率与无套性行为相关（aOR=1.62，P<0.001），低收入仍是显著障碍（aOR=0.45，P<0.001）。研究表明，居住地影响PrEP知晓与使用，但不影响意愿；实际使用主要由个体层面因素驱动。中国HIV防控应结合城市层面的服务扩展与个体层面的干预措施，以缩小知晓、意愿与实际使用的差距。
该研究发表于《Infectious Diseases of Poverty》，聚焦中国男男性行为者（MSM）中HIV暴露前预防（PrEP）应用不足的问题。尽管PrEP已被证实可降低90%以上的感染风险，但中国MSM的PrEP使用率长期处于低位，且地区差异明显。既往研究多单独从个体或宏观结构角度探讨影响因素，缺乏将多层次因素整合的分析框架。因此，研究人员引入安德森健康服务利用模型，结合多水平统计方法，量化城市环境对PrEP知晓、意愿及使用的影响，填补了中国在该领域的研究空白。
在方法学上，研究基于2021年全国性横断面调查数据，经筛选后纳入42个城市的5041名HIV阴性MSM。分析采用广义线性混合模型（GLMM）评估城市层面的随机效应，并使用logistic回归处理无聚集性的使用意愿变量。自变量按安德森模型分为倾向因素（如年龄、教育）、使能因素（如收入、卫生支出）和需求因素（如性伴数量、HIV流行率），并通过组内相关系数（ICC）衡量城市聚集程度。
结果部分显示，PrEP知晓率为87.2%，使用意愿为58.4%，曾使用率仅13.0%。城市聚集效应对知晓率与曾使用率显著，ICC分别为5.3%与8.1%，表明居住地环境影响重要；但使用意愿无显著城市差异。个体特征方面，年轻、高收入、清楚性伴HIV状态的MSM知晓率更高；低收入群体在知晓、意愿和使用阶段均处于劣势。曾使用者多为有多性伴、无套肛交、参与群交或商业性行为的个体，反映高风险人群的需求较高。省级HIV流行率与知晓率正相关，但高收入不平等则降低知晓率。
讨论部分指出，城市层面的政策实施、社区资源可及性及公共卫生投入塑造了PrEP知晓与使用的宏观环境，而实际用药行为更多由个人经济能力与风险认知决定。低收入不仅是经济障碍，还伴随就诊时间成本与随访负担，即便在免费或补贴政策下仍限制使用。高HIV流行地区的低使用意愿揭示了一种矛盾现象，可能与污名、预防疲劳及对生物医学措施的信任不足有关。研究同时发现，在未使用PrEP的高风险人群中，未保护性行为比例高，构成防控盲区。
结论部分强调，中国MSM的PrEP推广需要双重路径：在城市层面优化资源配置与服务覆盖，在个体层面提供经济支持与针对性健康教育。这种结合宏观与微观的策略，有助于弥合知晓—意愿—使用的断层，最终降低HIV在该人群中的传播率。
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