人工智能辅助的健康管理与老年人的自主权：一项关于隐私、算法依赖性及人际关系的实证伦理研究

摘要

背景

人工智能辅助的健康管理正越来越多地被整合到老年人的医疗保健实践中，为持续监测和个性化护理提供了新的可能性。然而，这些技术也引发了重大的伦理问题，尤其是在隐私、自主权和决策权方面。由于数字素养的障碍以及在医疗决策中对关系支持的依赖，老年人可能特别容易受到这些挑战的影响。关于这些因素如何在实际情境中影响老年人自主性的实证证据仍然有限。

方法

本研究采用了一种实证伦理方法，结合了混合方法设计，包括横断面调查和半结构化访谈。对312名有使用人工智能辅助健康管理工具经验的社区居住的老年人进行了横断面问卷调查，随后对其中一部分人（\({\rm{n}} = 24\)）进行了半结构化访谈。定量数据考察了隐私意识、对算法的依赖程度、关系因素以及感知到的自主性，而定性访谈则探讨了老年人在面对人工智能介导的健康决策时的实际伦理体验和解读。

结果

定量研究结果表明，老年人的隐私意识和感知自主性处于中等水平，同时对人工智能生成的健康建议的依赖程度相对较高。对算法的依赖程度越高，感知到的自主性越低（\({\rm{\beta }} = - 0.38,p < 0.001\)），并且这种关系受到关系因素的显著调节（\(\Delta {R^2} = 0.06,p < 0.01\)）。定性分析显示，对数据实践的有限理解往往导致的是程序性同意而非实质性同意，并且人工智能的建议经常被视为权威性的。家庭参与和医疗专业人员的主导地位在塑造自主性方面起着关键作用，要么促进共同决策，要么强化家长式的决策结构。

结论

人工智能辅助的健康管理通过涉及隐私意识、对算法的依赖程度以及关系动态的相互交织的伦理机制影响老年人的自主性。这些发现强调了基于关系的伦理框架和情境敏感的治理方法的重要性，以支持老年人在人工智能辅助健康管理中的自主性和尊严。

临床试验编号

不适用。

背景

人工智能辅助的健康管理正越来越多地被整合到老年人的医疗保健实践中，为持续监测和个性化护理提供了新的可能性。然而，这些技术也引发了重大的伦理问题，尤其是在隐私、自主权和决策权方面。由于数字素养的障碍以及在医疗决策中对关系支持的依赖，老年人可能特别容易受到这些挑战的影响。关于这些因素如何在实际情境中影响老年人自主性的实证证据仍然有限。

方法

本研究采用了一种实证伦理方法，结合了混合方法设计，包括横断面调查和半结构化访谈。对312名有使用人工智能辅助健康管理工具经验的社区居住的老年人进行了横断面问卷调查，随后对其中一部分人（\({\rm{n}} = 24\)）进行了半结构化访谈。定量数据考察了隐私意识、对算法的依赖程度、关系因素以及感知到的自主性，而定性访谈则探讨了老年人在面对人工智能介导的健康决策时的实际伦理体验和解读。

结果

定量研究结果表明，老年人的隐私意识和感知自主性处于中等水平，同时对人工智能生成的健康建议的依赖程度相对较高。对算法的依赖程度越高，感知到的自主性越低（\({\rm{\beta }} = - 0.38,p < 0.001\)），并且这种关系受到关系因素的显著调节（\(\Delta {R^2} = 0.06,p < 0.01\)）。定性分析显示，对数据实践的有限理解往往导致的是程序性同意而非实质性同意，并且人工智能的建议经常被视为权威性的。家庭参与和医疗专业人员的主导地位在塑造自主性方面起着关键作用，要么促进共同决策，要么强化家长式的决策结构。

结论

人工智能辅助的健康管理通过涉及隐私意识、对算法的依赖程度以及关系动态的相互交织的伦理机制影响老年人的自主性。这些发现强调了基于关系的伦理框架和情境敏感的治理方法的重要性，以支持老年人在人工智能辅助健康管理中的自主性和尊严。

临床试验编号

不适用。