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摘要尽管已有基于证据的治疗方法(如认知行为疗法CBT)可供使用,但由于劳动力短缺、系统性障碍和文化差异,许多人在焦虑和抑郁问题上仍无法获得足够的护理。人工智能辅助的认知行为疗法(AI CBT)为这一问题提供了一种可扩展的解决方案,但目前的相关证据仍然零散且缺乏多样性。本系统评价旨
尽管已有基于证据的治疗方法(如认知行为疗法CBT)可供使用,但由于劳动力短缺、系统性障碍和文化差异,许多人在焦虑和抑郁问题上仍无法获得足够的护理。人工智能辅助的认知行为疗法(AI CBT)为这一问题提供了一种可扩展的解决方案,但目前的相关证据仍然零散且缺乏多样性。本系统评价旨在填补这一空白。我们在Web of Science、PubMed和PsycINFO数据库中检索了2016年及以后的随机对照试验(RCTs),这些试验评估了AI CBT对焦虑或抑郁症状的治疗效果。在筛选的208项研究中,有16项符合纳入标准。我们提取了数据并进行了主题归纳。研究质量通过Cochrane偏倚风险工具2进行了评估。结果显示,AI CBT在缓解焦虑方面的效果有限,仅有14项研究中的1项报告了显著改善。第三代认知行为疗法以及针对年轻人群的干预措施可能在减轻焦虑方面具有更大潜力。对于抑郁症状,16项研究中仅有4项显示出了显著改善。总体而言,初步证据表明,AI CBT对老年人的治疗效果较差。此外,个性化服务和人类支持似乎与改善治疗效果并无可靠关联。研究质量也存在一些问题。总体来说,当前的AI CBT需要通过高质量、以用户为中心的研究进一步优化。本手稿的撰写未获得任何资金支持(PROSPERO: CRD42024615340)。
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