2019年，EAT-Lancet委员会提议向行星健康饮食过渡，然而该饮食的健康与环境效益、安全性及可负担性近期受到了质疑。本系统综述与meta分析旨在定量总结EAT-Lancet饮食与人群健康及环境可持续性之间的关联；并评价该饮食的安全性（营养素缺乏）和可负担性。研究人员检索了PubMed、Embase、Web of Science、CINAHL、Cochrane Library和ClinicalTrials.gov，时间范围为2019年1月1日至2025年6月19日，纳入定量研究。在符合条件的流行病学研究中，进一步将关于人群健康或环境可持续性的研究用于meta分析。采用纽卡斯尔-渥太华量表（Newcastle-Ottawa Scale, NOS）工具评估纳入研究的偏倚风险。系统综述共纳入227项研究，其中79项用于meta分析。大多数前瞻性队列研究和半数横断面研究质量较高。EAT-Lancet饮食与较低的全因死亡风险（合并风险比HR=0.80，95%置信区间CI 0.76~0.85；n=17，1,063,289名参与者）、心血管疾病（CVD）风险（HR=0.83，95% CI 0.74~0.94；n=10，1,027,822名参与者）和2型糖尿病风险相关，但与所有癌症或痴呆风险无关。EAT-Lancet饮食与温室气体排放量减少1.55（0.22~2.89）kg CO2 eq/天/人相关（n=12，882,673名参与者），但无有力证据支持其对水资源或土地利用的益处。全球平均而言，EAT-Lancet饮食可能导致成年人（尤其是孕妇）缺乏维生素B12 、钙、铁和锌。全球有16亿至30亿人无法负担该饮食。总之，采纳EAT-Lancet饮食可能适度降低全球慢性病和环境负担，但在饮食转型前应解决营养素缺乏和地区间经济不平等问题。本研究已在PROSPERO注册，注册号为CRD42024540867。
**1. 引言**
食物系统和膳食模式对人群健康和环境可持续性至关重要。当前全球食物系统和不健康膳食模式导致不可持续的生产和消费，每年超过1000万例过早死亡与非传染性疾病相关，且食物系统是气候变化的主要驱动因素之一。为实现联合国可持续发展目标和巴黎协定，亟需“伟大的食物转型”和全球膳食转变。2019年，EAT-Lancet委员会提出了EAT-Lancet行星健康饮食（亦称EAT-Lancet饮食或行星健康饮食），这是一种以植物为主的可持续健康膳食，旨在通过增加非淀粉类蔬菜、水果、豆类和全谷物摄入，减少红肉、添加糖和高度加工食品，来改善人群健康并降低食物系统对环境的影响。近年多项研究探讨了该饮食与健康和环境的关联，一项近期meta分析表明其与癌症、糖尿病、心血管疾病（CVD）和死亡风险降低有关，但尚未总结其与肝脏疾病、精神障碍等的关系，且部分研究认为该饮食可能未达预期。此外，由于该饮食以植物为主、动物性食物有限，引发了对其安全性（如维生素B
12 缺乏）和可负担性的担忧。为填补知识空白，本研究进行了多学科、全面的系统综述与meta分析，评估EAT-Lancet饮食的健康与环境影响，并系统综述其安全性和可负担性，同时分析当前全球膳食与该饮食之间的差距。
**2. 方法**
**2.1 研究设计**
研究人员根据Cochrane干预措施系统评价手册、MOOSE指南、PRISMA 2020声明及PICO框架，对EAT-Lancet饮食与相关结局的关联进行了系统综述与meta分析。研究方案已在PROSPERO注册（CRD42024540867）。
**2.2 结局指标**
主要结局包括人群健康结局（如死亡率、癌症、CVD、糖尿病、肝脏疾病、精神障碍等）和环境结局（如生态足迹、温室气体排放GHGE、土地利用、水资源使用等）。次要结局包括安全性（营养素摄入与缺乏）、可负担性（饮食成本）以及当前全球膳食与EAT-Lancet饮食之间的差距。
**2.3 检索策略与筛选标准**
研究人员在PubMed、Ovid Embase等数据库中检索2019年1月1日至2024年4月22日（更新至2025年6月19日）的研究，关键词包括“EAT Lancet”、“planetary health diet”等。纳入标准：包含EAT-Lancet饮食作为暴露或干预的定量研究；报告主要或次要结局；英文原创文章。排除meta分析、方案、动物实验等。
**2.4 数据提取**
由两名研究人员独立提取数据，包括作者、年份、国家、研究类型、样本量、饮食评估方法、结局及混杂因素等。分歧与主要研究者协商解决。
**2.5 偏倚风险与证据确定性评估**
采用纽卡斯尔-渥太华量表（NOS）评估偏倚风险：对于前瞻性队列研究，52项（96.3%）为高质量；横断面研究中10项（47.6%）为高质量。采用GRADE工具评估证据确定性，多数合并结果为低或极低确定性。
**2.6 数据合成与统计分析**
采用随机效应模型（REML法）合并效应量，Hartung-Knapp法计算置信区间。异质性通过Cochran’s Q检验和I
2 统计量评估。敏感性分析逐一排除研究；采用Egger’s检验评估小研究效应。全球地图用于展示国家/地区层面的累计结果。
**3. 结果**
**3.1 研究特征**
共筛选出2010篇报告，最终纳入227项研究（103项报告人群健康、77项环境、39项营养素缺乏、24项可负担性、69项膳食差距），其中79项用于meta分析。
**3.2 偏倚风险与证据确定性**
大多数前瞻性队列研究（96.3%）质量高，仅半数横断面研究质量高。GRADE评估显示多数合并结局为低或极低确定性。
**3.3 EAT-Lancet饮食与人群健康**
前瞻性队列研究显示，高依从性与全因死亡风险降低20%相关（合并HR=0.80，95%CI 0.76~0.85；n=17，1,063,289名参与者），且癌症和CVD死亡风险降低；结直肠癌（HR=0.87）和肺癌（HR=0.69）风险降低，但总体癌症风险无显著关联。CVD风险降低17%（HR=0.83），尤其冠心病、心力衰竭和卒中；2型糖尿病风险降低25%（HR=0.75）。此外，高依从性与代谢功能障碍相关脂肪性肝病（MASLD）、哮喘和抑郁症风险降低相关，但与痴呆或焦虑无关。
**3.4 EAT-Lancet饮食与环境可持续性**
高依从性与温室气体排放减少1.55 kg CO
2 eq/天/人相关（n=12，882,673名参与者），并可减少淡水富营养化、海洋富营养化、陆地酸化和化肥需求。但未有力证据表明可降低土地利用和蓝水使用；不一致的结果可能源于研究类型和比较对象不同（meta分析以低依从性为对照，系统综述以当前饮食为对照）。全球建模研究提示该饮食可减少农业温室气体排放，但低中收入国家排放可能增加；水资源足迹全球下降12%，但近40%人口所在地区增加。
**3.5 EAT-Lancet饮食与安全性（营养素缺乏）**
横断面和建模研究表明，高依从性与碳水化合物、植物蛋白和膳食纤维摄入增加、动物蛋白及维生素D和B
12 摄入降低相关。全球平均而言，该饮食不会导致叶酸和维生素A缺乏，但会导致维生素B
12 、钙、铁和锌缺乏，尤其在育龄妇女和孕妇中；在部分高收入国家（如澳大利亚、挪威）还可能导致维生素D或碘缺乏。
**3.6 EAT-Lancet饮食与可负担性**
全球分析显示，约16亿至30亿人无法负担该饮食。在多数国家（包括高收入和低收入国家），从当前膳食转向该饮食会导致食物成本增加，但墨西哥、美国、伊朗和中国等国有望节省开支。高收入国家饮食成本高于低收入国家，拉丁美洲和加勒比地区成本最高，撒哈拉以南非洲最低。
**3.7 当前全球膳食与EAT-Lancet饮食的差距**
全球膳食普遍含有更多红肉、动物脂肪和淀粉类蔬菜，而全谷物、非淀粉类蔬菜和豆类摄入不足。地区差异显著：北美饮食中蛋类、禽肉和乳制品过量，而鱼类、水果和坚果不足；拉丁美洲蛋类和禽肉过量；欧洲和中亚蛋类、禽肉和乳制品过量；东亚和南亚禽肉、乳制品、水果和坚果不足；撒哈拉以南非洲几乎所有健康食物组均不足。
**3.8 小研究效应与敏感性分析**
Egger’s检验未发现显著漏斗图不对称（P>0.05）；敏感性分析显示单一研究未驱动主要结果。
**4. 讨论**
本研究综合227项研究发现，采纳EAT-Lancet饮食可降低死亡、CVD和2型糖尿病风险，但癌症和痴呆风险未降低；可减少温室气体排放，但水和土地利用证据不足。该饮食会增加植物蛋白和纤维摄入，但可能诱发维生素B
12 、钙、铁和锌缺乏，尤其在育龄妇女中。多数地区需多部门重大变革才能实现可负担性。与地中海饮食相比，后者在癌症和痴呆保护方面证据更强。目前缺乏女性生殖健康和后代健康的研究，也缺乏临床试验。未来需关注其他环境指标（如生物多样性、空气污染），并纳入低中收入国家数据。政策上应通过收入支持、价格补贴等干预措施改善经济可及性，并针对地区特点调整膳食模式。
**5. 结论**
该多学科系统综述与meta分析表明，采纳EAT-Lancet饮食与死亡率、CVD、糖尿病、肝脏疾病和抑郁症风险降低以及温室气体排放减少相关，但水和土地利用效益证据不足。部分国家/地区的孕妇和育龄妇女存在营养素缺乏问题。实现可负担性需要多部门协调变革。全球多数地区当前膳食与该饮食存在差距。研究支持EAT-Lancet饮食的健康与环境协同效益，但需更多关于女性生殖健康、后代健康及环境指标（如生物多样性）的研究。政府在转型前应应对潜在营养素缺乏和经济不平等问题。
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