**背景**：瑞士麻醉学会（SSAPM）发起的瑞士麻醉质量（A‑QUA）计划是一项全国性质量倡议，用于监测麻醉过程、事件和结局。本研究旨在描述A‑QUA计划的结构、参与情况与数据质量，特别是第2部分注册数据库（病例相关麻醉数据），并通过描述性统计与手术案例研究阐释其分析潜力。
**论文解读文章**
**研究背景、问题与意义**
麻醉学长期处于患者安全与临床标准化推进的前沿，高收入国家因麻醉导致的死亡率目前已低于十万分之一。然而，围手术期发病率、并发症发生率以及医院间在过程质量上的差异仍是重大挑战，尤其对于接受复杂手术的高危患者。瑞士拥有约900万人口，医疗体系分散于26个州，每年由麻醉医师执行超过110万例麻醉手术，分布在约170家公立与私立医院中。瑞士分为三种主要语言区域（德语、法语、意大利语），文化与社会生活深受影响。此前，瑞士缺乏收集和评估麻醉实践质量指标的综合基础设施。为填补这一空白，瑞士麻醉与围手术期医学学会（Swiss Society for Anaesthesiology and Peri-operative Medicine, SSAPM）于2014年启动了全国性麻醉质量（Anaesthesia QUAlity, A‑QUA）计划。该计划最初集中于结构数据（A‑QUA第1部分），2017年扩展至包含每例麻醉的详细信息（A‑QUA第2部分注册数据库）。截至2024年底，第2部分已积累超过200万例麻醉病例，2024年单年报告近45万例。A‑QUA计划在瑞士医疗质量框架中发挥核心作用：支持围手术期质量指标的基准比较、为SSAPM政治与战略决策提供信息、成为新瑞士麻醉认证计划A‑CERT的医院认证前提，并构成瑞士前瞻性结局导向围手术期研究的基础。本研究旨在通过描述性统计与合理性检查评估数据库质量，并考察其分析潜力。
**关键技术方法**
研究人员采用观察性回顾性设计，分析2017年至2024年A‑QUA第2部分注册数据库的常规数据。基于数据编码手册（codebook）与数据知识，定义了22项合理性检查（plausibility checks），涵盖变量间一致性、逻辑依赖、必填字段完整性及范围检查，错误分为主要（major）、中度（intermediate）和轻微（minor）三类。描述性统计报告绝对数、百分比及中位数[IQR]，使用箱形图与冲积图可视化。分析在R编程语言中完成，未进行统计假设检验。样本来源于瑞士所有语言区域的54个中心（包括SSAPM认证的教学医院与非教学医院），涵盖大型教学医院、中小型教学医院、非教学公立医院及私立诊所。
**研究结果**
**瑞士麻醉服务格局**
截至2024年底，瑞士共有173个麻醉服务提供者，包括各级教学医院（A1、A2、B、C级别）及非教学医院、私立诊所和门诊麻醉提供者。
**A‑QUA计划参与情况**
第1部分自2014年启动后参与稳定约100个中心。第2部分注册数据库截至2024年底有54个提供者来自所有语言区域和21个州（共26个州）。病例数逐年增长，2022年因教学医院强制参与而显著增加。早期法语区病例占三分之二，2022年后各地区贡献比例与人口分布相似。
**A‑QUA第2部分数据库质量**
合理性检查识别出16 965例（0.8%）主要错误（无效手术编码、不合理时长）、144 162例（7%）中度错误（日期不一致、生理上不可能的患者测量值、不兼容变量组合）及496 640例（24%）轻微错误（非关键性不完整记录）。错误分布高度不均，少数参与者占不成比例份额。多数错误可通过更严格的输入验证和自动化交叉检查预防。
**A‑QUA第2部分数据描述性统计**
截至2024年底，数据库排除主要错误后包含2 045 026例麻醉。大部分来自大型教学医院（74%），德语区贡献61%、法语区35%、意大利语区4%。中位年龄56岁，52%女性，66%为ASA I‑II级。全身麻醉（含联合）占74%，区域麻醉18%，MAC 8.5%。中位麻醉时长122分钟，手术时长53分钟。围手术期事件发生率5.8%，术后事件1.8%。共报告459 959例标准A‑QUA手术（24种预设标准干预），展示了各手术的麻醉与手术时长及麻醉‑手术时间比。
**五大标准A‑QUA手术案例研究**
五大最常见标准手术（未经剖宫产、单侧白内障手术、全髋关节置换术、无交叉韧带重建的膝关节镜、全膝关节置换术）占标准手术总病例的44%。教学医院手术时间最长，私立非教学机构最短。事件率在教学医院与高ASA分级患者中更高。不同语言区域在麻醉选择（如德语区倾向全静脉麻醉，法语区倾向吸入麻醉，意大利语区倾向区域麻醉）、术后去向（如剖宫产后德语区多转产房，法语区和意大利语区多转恢复室）上存在差异。
**总结与结论**
研究人员指出，A‑QUA已发展成为瑞士全国高质量麻醉数据采集的稳健平台。其广泛覆盖、经过验证的数据集以及既定手术基准比较能力，使其成为监测实践模式、指导质量改进和支持研究的核心工具。通过将年度调查转变为连续注册数据库报告，瑞士现已具备追踪趋势、识别变异并实施循证改进的基础设施。数据质量检查揭示的可预防错误将指导编码手册修订、增强自动验证及结构化反馈机制。尽管存在参与偏差（非教学和诊所提供者参与有限）、结局仅限围手术期24小时内等局限性，但A‑QUA通过识别实践变异和系统级错误直接促进患者安全，这些错误可通过针对性干预、自动反馈及A‑CERT框架内的结构化同行评审得以解决。**研究结论部分原文翻译**：A‑QUA已发展成为瑞士全国高质量麻醉数据采集的稳健平台。其广泛覆盖、经过验证的数据集以及既定手术的基准比较能力，使其成为监测实践模式、指导质量改进和支持研究的核心工具。除了数据采集，A‑QUA还通过识别可通过靶向干预、自动反馈及A‑CERT框架内结构化同行评审解决的实践变异与系统级错误，直接促进患者安全。通过从横断面调查转向连续注册数据库报告，瑞士现在具备了在全国范围内追踪趋势、识别变异并实施循证围手术期改进的基础设施。剩余挑战包括尽量减少由中心自愿参与带来的潜在选择偏差，并在瑞士多语言、分散的医疗环境中进一步统一定义。持续完善数据标准、扩大参与以及加强互操作性的努力，将确保A‑QUA继续发展成为质量保证、患者安全与围手术期研究的基石。
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