编辑推荐：
摘要背景其他传染性腹泻疾病（OIDD），由除霍乱弧菌、志贺氏菌、伤寒沙门氏菌和副伤寒沙门氏菌以外的病原体引起，仍然是中国重要的公共卫生问题。北京作为人口密度高、流动性大且具有温带季风气候的特大城市，是全球温带季风型特大城市的典型代表。在这样密集的城市环境中，长期OIDD的发病模式
其他传染性腹泻疾病（OIDD），由除霍乱弧菌、志贺氏菌、伤寒沙门氏菌和副伤寒沙门氏菌以外的病原体引起，仍然是中国重要的公共卫生问题。北京作为人口密度高、流动性大且具有温带季风气候的特大城市，是全球温带季风型特大城市的典型代表。在这样密集的城市环境中，长期OIDD的发病模式、时空分布及未来趋势尚不明确，而来自北京的见解可以为世界各地类似的城市提供宝贵的参考。
我们从中国疾病预防控制信息系统中检索了2004年至2024年间北京报告的OIDD病例数据。通过描述性流行病学分析、空间自相关分析、热点分析以及季节自回归积分滑动平均（SARIMA）模型，研究了OIDD的时间、人口统计和区域分布特征，识别高风险区域，并预测了2025年的发病率。
在21年期间，共报告了756,933例OIDD病例。发病率从2006年到2022年总体呈下降趋势，随后在2023年至2024年出现反弹。夏季（7月至8月）和冬季（12月至1月）是发病高峰期，其中2023年的夏季高峰期明显向4月至5月转移。1岁以下年龄组的年均发病率最高（每10万人3502.75例），男性患者比例高于女性（男女比例为1.19:1）。空间分析显示存在显著聚集现象（Moran’s I = 0.18-0.44，P < 0.01），高发病率区域随时间从市中心转移到郊区，而低发病率区域则持续存在于偏远地区。SARIMA（1,1,1）（1,1,1）₁₂模型准确预测了2024年的月度病例数（平均绝对百分比误差为17.46%），并预测2025年将有32,638例OIDD病例，呈现出双峰季节性分布。
本研究描绘了北京21年来OIDD的时空流行病学特征，并验证了一个用于预测未来发病率的SARIMA模型。OIDD发病率总体呈下降趋势后近期有所回升，具有明显的双峰季节性特征，幼儿群体负担较重，且发病空间聚集模式发生变化。这些结果为针对郊区、幼儿群体及季节性高峰期制定预防策略提供了关键依据。
其他传染性腹泻疾病（OIDD），由除霍乱弧菌、志贺氏菌、伤寒沙门氏菌和副伤寒沙门氏菌以外的病原体引起，仍然是中国重要的公共卫生问题。北京作为人口密度高、流动性大且具有温带季风气候的特大城市，是全球温带季风型特大城市的典型代表。在这样密集的城市环境中，长期OIDD的发病模式、时空分布及未来趋势尚不明确，而来自北京的见解可以为世界各地类似的城市提供宝贵的参考。
我们从中国疾病预防控制信息系统中检索了2004年至2024年间北京报告的OIDD病例数据。通过描述性流行病学分析、空间自相关分析、热点分析以及季节自回归积分滑动平均（SARIMA）模型，研究了OIDD的时间、人口统计和区域分布特征，识别高风险区域，并预测了2025年的发病率。
在21年期间，共报告了756,933例OIDD病例。发病率从2006年到2022年总体呈下降趋势，随后在2023年至2024年出现反弹。夏季（7月至8月）和冬季（12月至1月）是发病高峰期，其中2023年的夏季高峰期明显向4月至5月转移。1岁以下年龄组的年均发病率最高（每10万人3502.75例），男性患者比例高于女性（男女比例为1.19:1）。空间分析显示存在显著聚集现象（Moran’s I = 0.18-0.44，P < 0.01），高发病率区域随时间从市中心转移到郊区，而低发病率区域则持续存在于偏远地区。SARIMA（1,1,1）（1,1,1）₁₂模型准确预测了2024年的月度病例数（平均绝对百分比误差为17.46%），并预测2025年将有32,638例OIDD病例，呈现出双峰季节性分布。
本研究描绘了北京21年来OIDD的时空流行病学特征，并验证了一个用于预测未来发病率的SARIMA模型。OIDD发病率总体呈下降趋势后近期有所回升，具有明显的双峰季节性特征，幼儿群体负担较重，且发病空间聚集模式发生变化。这些结果为针对郊区、幼儿群体及季节性高峰期制定预防策略提供了关键依据。
生物通 版权所有
