全球帕金森病峰会：应对流行病学挑战与医疗不平等的新策略

本刊编辑推荐：为应对帕金森病(PD)全球患病率激增（预计2050年超2500万例）及医疗资源分布不均的挑战，帕金森基金会与Fresco帕金森研究所联合召开首届世界帕金森病峰会。会议汇聚五大洲专家，提出通过建立国家登记系统、推广社区医疗模式、规范AI技术应用等策略，构建多层次干预体系，为制定全球PD防控政策提供关键依据。

随着全球人口老龄化进程加速，帕金森病(Parkinson's disease, PD)已成为增长最快的神经退行性疾病。最新流行病学数据显示，到2050年全球患者人数将突破2500万，其中中低收入国家(Low-Middle Income Countries, LMIC)的患病率增长尤为显著。这种疾病负担的急剧增加与人口老龄化、环境毒素暴露（如农药、微塑料）等多重因素密切相关，但全球范围内医疗资源分配的不平等使得许多地区缺乏基本的诊断能力和治疗药物。

在此背景下，帕金森基金会与Fresco帕金森研究所于2025年6月在意大利菲耶索莱联合举办了首届世界帕金森病峰会。会议汇集了来自11个国家的26名专家，包括运动障碍专科医师、公共卫生政策制定者和非政府组织代表，旨在通过跨领域合作制定全球性的PD防控策略。

关键研究方法

峰会采用分组讨论模式，按地域划分北美、欧非/非洲、基金会/组织三个工作组，围绕PD的流行病学负担、医疗可及性、技术应用三大主题展开研讨。会议运用社会生态学疾病模型(Socioecological Model of PD)作为理论框架，结合全球疾病负担(Global Burden of Disease)数据可视化分析，综合评估了不同收入国家的治疗可及性差异。专家们还审查了人工智能(AI)辅助诊断技术的临床转化证据，包括可穿戴设备运动轨迹监测、面部表情分析等数字化工具的有效性验证。

流行病学与经济影响

研究显示，PD患病率的区域差异与诊断技术发展不平衡密切相关。高收入国家通过DaTscan（多巴胺转运体成像）、皮肤活检等先进技术显著提高了诊断准确性，而LMIC地区因缺乏专业神经科医师和公众认知不足，存在严重的诊断延迟问题。经济分析表明，在部分LMIC，患者自付基础治疗费用可能超过当地月平均工资，且左旋多巴等核心药物在药房目录中的可获得性极低。

全球医疗现状与创新模式

当前高质量PD医疗需同时满足三方面需求：生活方式干预、运动症状药物控制、心理健康支持。为解决专科医师短缺问题，荷兰创建的帕金森网络(ParkinsonNet)通过"中心-辐射"(hub-and-spoke)模式将专科医疗延伸至社区层面。类似地，社区健康工作者培训项目通过教授基础评估技能，有效缓解了LMIC地区的初级医疗压力。峰会特别强调应建立PD专项工具包，参照世界卫生组织癫痫工具包开发标准，实现实践指南的实时更新与推广。

技术应用与伦理挑战

人工智能技术为PD早期诊断带来新机遇，例如通过可穿戴设备进行运动症状被动监测，或利用面部识别技术分析面部表情僵硬程度。AI驱动的分诊系统能提升非专科医师的诊疗信心，但存在算法偏见(algorithmic bias)和自动化偏见(automation bias)等风险。专家建议制定AI伦理框架时需包含患者、临床医师和技术开发者的三方协同设计，确保技术应用不影响以人为本的医疗原则。

结论与行动纲领

峰会最终形成四大优先行动领域：建立国家级PD登记系统以完善流行病学数据；通过本地化生产提高左旋多巴在LMIC的可及性；开发适应不同医疗资源水平的阶梯式培训体系；制定数字健康技术的伦理治理规范。这些措施共同构建了从个体到政策层面的全方位干预网络，为实现全球PD医疗公平性提供实践路径。

该研究成果发表于《npj Parkinson's Disease》2025年第11卷，标志着国际社会对帕金森病全球应对策略达成重要共识，为后续跨国合作研究奠定了方法论基础。