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来自Lightbody团队的研究人员开发了SWIFT-seq单细胞RNA测序技术，通过对101例多发性骨髓瘤(MM)患者和健康供体的配对骨髓(BM)与循环肿瘤细胞(CTC)进行单细胞转录组(scRNA-seq)和B细胞受体(BCR)测序，建立了基于测序的CTC定量策略和细胞遗传学异常推断系统，揭示了肿瘤增殖指数与克隆动态在CTC中的可检测性，并提出了包含肿瘤负荷、增殖特性、细胞遗传学及循环能力特征的CTC动态模型，为血液系统恶性肿瘤的无创诊断提供了新范式。
在骨髓瘤研究领域迎来重大突破！科学家们创新性地开发出SWIFT-seq单细胞测序技术，这种高灵敏度方法能对血液中"流浪"的肿瘤细胞(CTC)进行深度"解码"。研究团队对101例多发性骨髓瘤(MM)患者展开追踪，同时分析其骨髓(BM)样本和血液中的循环肿瘤细胞，运用单细胞RNA测序(scRNA-seq)和B细胞受体(BCR)测序双管齐下。
这项技术不仅能精确"数"出CTC的数量，还能像"基因侦探"般推断出关键的细胞遗传学异常。更令人振奋的是，通过测量CTC中的肿瘤增殖指数，研究人员成功捕捉到肿瘤克隆的动态变化规律。最终提出的"循环动力学模型"揭示：肿瘤负荷、增殖活性、遗传变异和循环能力特征共同决定着CTC的"漂流"规律。
这项突破性技术为骨髓瘤的"抽血验癌"带来全新可能，不仅避免反复骨髓穿刺的痛苦，更能实时监控疾病进展，甚至预测治疗效果。那些在血液中"流浪"的肿瘤细胞，终于向科学家们"坦白"了它们的秘密！
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