要点
- 定量脑电图（qEEG）可作为床旁工具评估新生儿脑病并检测癫痫发作。
- 基于机器学习的 qEEG 背景分类有助于预测急性症状性癫痫发作和神经发育结局，虽准确性不及神经生理学家评估，但有望成为筛查工具。
- 近红外光谱技术（NIRS）能实时监测新生儿脑灌注，对识别缺氧和评估治疗反应意义重大。
概述
在众多新生儿神经监测技术中，脑电图（EEG）应用最为广泛。EEG 通过头皮电极检测大脑电活动，测量兴奋性和抑制性动作电位的总和。标准电极配置（10 - 20 系统全阵列或新生儿专用有限阵列）提供了出色的时间和空间分辨率，使其成为癫痫检测的金标准，因为超过 50% 的新生儿癫痫发作可通过 EEG 检测出来。
近红外光谱技术（NIRS）是一种无创技术，它利用氧合血红蛋白和脱氧血红蛋白在红色和红外光波长下的不同吸收特性，来测量特定组织（最常见为大脑）的氧饱和度。NIRS 在新生儿领域已被广泛研究，并应用于多项大型随机临床试验。NIRS 信号能为脑代谢、脑血管自动调节等方面提供有价值的信息。
经颅多普勒超声（TCD）利用多普勒超声原理测定脑血流速度（CBFV）。便携式设备便于床旁检查，价格相对低廉，可实时评估新生儿 CBFV。TCD 可用于评估脑血管阻力、无创测量脑自动调节功能、监测血管痉挛以及评估血管畸形等。
经颅多普勒超声原理
新生儿 TCD 使用带有相控阵的低频超声探头，利用多普勒技术计算血管内血流的速度和方向。通过四个声学窗口来观察脑血管，相关细节见表 1。阻力指数（RI）和搏动指数（PI）是反映下游脑血管阻力的指标。颅内压升高和脑顺应性降低会使 RI 升高。在健康新生儿中，RI 在出生第 1 天达到峰值，之后逐渐下降 。
未来方向
新生儿神经重症监护的下一个前沿将由本文所述的众多设备和技术的广泛应用来定义。大量实时数据为神经保护护理带来新维度的同时，也给医疗人员增加了认知负担，他们需要将更多信息融入决策过程。缺乏使用证据或基于共识策略的设备，其开发和推广的应用将受限。
总结
脑电图（EEG）、近红外光谱技术（NIRS）和经颅多普勒超声（TCD）等无创神经监测技术已被证实有效，在某些情况下，对预测长期神经预后具有较高准确性。这些工具的真正价值在于能够识别和量化新生儿脑损伤的严重程度，这有助于快速确定最可能从有效的神经保护措施中获益的患儿，优化未来干预试验的受试者选择，以及早期发现神经系统变化。
资金支持
本文无资金来源。
披露
Z.A. Vesoulis 博士因咨询和教育服务从美敦力公司获得报酬。G.M. Benedetti 博士接受美国儿科癫痫研究基金会的研究资助。无外部机构进行编辑审核或监督。
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