全州范围内，针对低风险甲状腺癌患者的甲状腺切除术费用差异

甲状腺癌低风险患者甲状腺切除术90天费用变异及影响因素研究。基于2015-2022年密歇根州81家医疗机构数据，发现不同手术方式（全切术14,181美元 vs 良性切除7,755美元）及术后并发症（延长住院>2天费用激增）是费用差异主因，老年患者及再入院率与费用显著相关。

Catherine B. Jensen|Steven Xie|Aayushi Sinha|Elizabeth M. Bacon|Hunter J. Underwood|Hari Nathan|Susan C. Pitt

美国密歇根大学安娜堡分校外科系

摘要

背景

本研究旨在评估甲状腺癌患者接受甲状腺切除术的费用差异。

方法

这项回顾性队列研究分析了2015年至2022年间基于密歇根州的数据，这些数据经过风险调整和价格标准化处理，研究对象为因低风险甲状腺癌而接受甲状腺切除术的患者。主要观察指标是术后90天的医疗费用。通过将医疗机构作为随机效应的混合线性模型，确定了影响费用变异性的相关因素。

结果

共有2516名患者在81家医疗机构接受了甲状腺切除术。未经调整的术后90天医疗费用在5917美元至25,630美元之间（中位数8,993美元）。其中，叶切除术的费用最低（中位数7,755美元），而全甲状腺切除术的费用最高（中位数14,181美元）。回归分析显示，患者年龄和再次入院与医疗费用增加显著相关；术后并发症的发生以及住院时间超过2天也是导致费用显著增加的因素。

结论

减少并发症、缩短住院时间以及降低再入院率是提高甲状腺切除术价值的机会。

引言

美国的医疗支出持续上升，这要求我们以更高效和更具成本效益的方式提供医疗服务。¹ 控制成本的一种方法是基于价值的医疗模式，即以更低的成本实现高质量的治疗结果。^2,3 外科手术在医疗支出中占很大比例，是优化医疗价值的关键领域。⁴

甲状腺切除术是低风险甲状腺癌患者的主要治疗方法，因此也是甲状腺癌相关医疗支出的主要驱动因素。⁵ 先前的研究表明，甲状腺手术的费用一直在上升，年均增幅约为4.3%。⁶ 采用较简单的手术方式（如甲状腺叶切除术）以及增加门诊甲状腺切除术的应用有望降低费用。^7,8 然而，尽管甲状腺癌的治疗方式发生了变化，但在降低成本的同时提升医疗质量的途径仍有待进一步探索。

先前的研究指出，并发症的发生、较长的住院时间以及外科医生手术量较低与较高的甲状腺切除术费用相关。^{9, 11, 12} 但这些研究主要集中在住院治疗或高手术量的医疗机构。鉴于大量甲状腺切除术是在低手术量或门诊环境中进行的，我们对不同医疗环境下费用模式的了解还存在很大空白。^13,14

因此，本研究旨在评估低风险甲状腺癌患者接受甲状腺切除术的费用在全州的差异，并确定导致费用增加的患者和医疗机构层面的因素。通过更好地了解费用增加的驱动因素，本研究可以为改善甲状腺切除术的价值提供指导。

数据来源与研究对象

这项回顾性队列研究分析了来自“密歇根价值合作组织”（Michigan Value Collaborative, MVC）的索赔数据。MVC是密歇根州蓝十字蓝盾保险公司（Blue Cross Blue Shield of Michigan, BCBSM）与全州140多家医院和医生组织之间的合作项目，涵盖了该州近84%的参保人口。¹⁵ 该组织维护了一个包含所有直接提交给BCBSM或Medicare的索赔记录的数据库。这些数据已进行去标识化处理。

患者特征

共有2516名患者在81家医疗机构接受了低风险甲状腺癌的甲状腺切除术（表1）。患者平均年龄为56.3岁（标准差15.6岁）。其中，女性患者占多数（75.4%，n=1,896人），白人患者占55.7%（n=1,569人），其中47.3%的患者通过BCBSM的优选医疗服务机构购买商业保险（n=1,164人）。大多数患者（57.5%）接受了全甲状腺切除术（n=1,447人），33.5%接受了甲状腺叶切除术（n=844人），3.6%接受了全甲状腺切除术（n=91人），还有5.3%的患者接受了其他类型的手术。

讨论

本研究显示，在不同医疗机构中，低风险甲状腺癌患者术后90天的医疗费用存在显著差异。虽然手术范围对总费用有一定影响，但影响费用增加的最主要独立因素是再次入院和住院时间超过2天的手术并发症，这两个因素在临床上相互关联且密不可分。在患者层面，年龄较大的患者费用较高。

结论

低风险甲状腺癌患者术后90天的医疗费用存在显著差异。导致这种差异的主要因素包括患者年龄、手术范围、住院时间以及并发症的发生。增加外科医生的手术量、标准化围手术期流程以及提高患者和外科医生的培训水平，都有助于降低费用并提高甲状腺切除术的价值。

作者贡献声明

Catherine B. Jensen：撰写——审稿与编辑、初稿撰写、数据可视化、研究设计、概念构建。Steven Xie：撰写——审稿与编辑、方法学设计、数据分析。Aayushi Sinha：撰写——审稿与编辑、数据可视化、方法学设计、数据分析。Elizabeth M. Bacon：撰写——审稿与编辑、资源协调、项目管理。Hunter J. Underwood：撰写——审稿与编辑、数据分析。Hari Nathan：撰写——审稿与

数据共享声明

本研究的数据来源于“密歇根价值合作组织”（MVC）。这些数据的使用需遵循相关许可协议。数据可向作者索取，但需获得MVC的授权。

伦理声明

作者对工作的所有方面负责，确保与工作准确性或完整性相关的问题得到妥善调查和解决。本研究已获得密歇根大学伦理委员会的批准。

利益冲突披露

“密歇根价值合作组织”（MVC）得到了密歇根州蓝十字蓝盾保险公司（BCBSM）的支持，属于其“BCBSM价值合作伙伴计划”的一部分。尽管BCBSM与MVC有合作，但作者的观点并不一定代表BCBSM或其员工的观点。

资金支持

本研究未获得任何公共部门、商业机构或非营利组织的资助。Susan C. Pitt博士获得了美国国立卫生研究院（NIH）的R03CA283105和R37CA294177号资助，以及Rogel癌症中心的发现基金支持；Catherine B. Jensen博士获得了密歇根大学国家临床学者计划和外科肿瘤学研究培训计划的资助（NIH T32CA009672号资助）；Hari Nathan博士也获得了相应的支持。

致谢

本研究结果于2024年11月2日在伊利诺伊州芝加哥举行的美国甲状腺协会年会上进行了展示。