在青春期，社交关系和同伴关系变得越来越重要（Ran等人，2022年），而他们的抑制控制能力仍然不成熟，尤其是在互联网使用日益普及的背景下（Kuss和Lopez-Fernandez，2016年；Su等人，2019年）。因此，社交焦虑（其特征是在社交互动中过度紧张和恐惧，美国精神病学协会，2013年）和问题性互联网使用（PIU，定义为损害个体整体功能的适应不良互联网使用行为，Beard和Wolf，2001年；Kuss和Lopez-Fernandez，2016年）已成为青春期常见的两种心理病理现象。研究表明，PIU与社交焦虑高度共病（Li等人，2023年；Li等人，2024年）。结合潜变量建模和网络方法有助于全面理解这种共病现象。然而，研究人员尚未探讨社交焦虑与PIU之间的相互关联及症状层面的相关性。在农村地区，此类研究也非常少见（Li等人，2020年；Li和Ren，2024年；Yang等人，2023年）。在本研究中，我们使用随机截距交叉滞后面板模型（RI-CLPM）和交叉滞后面板网络模型（CLPN）来考察中国农村青少年在四个时间点上社交焦虑与PIU之间的相互关联，以及它们共病现象的中介症状。
两项互补的理论和假设为本研究提供了理论基础。根据“人-情感-认知-执行交互作用”（I-PACE）模型，PIU是通过易感因素、应对方式、互联网相关认知偏见以及对情境触发因素的情感和认知反应的动态相互作用而发展和持续的（Brand等人，2016年）。社交焦虑被认为是PIU的主要共病条件之一，也是其发展的关键易感因素（Li等人，2023年；Li等人，2024年）。有社交焦虑的个体在社交互动中常常经历更强烈的负面情绪和压力，并产生适应不良的认知预期，例如认为在线互动比线下互动更安全或更有回报（Brand等人，2016年；Myers等人，2003年）。他们可能会将互联网作为避免或补偿线下社交和情感联系的策略（Davis，2001年；Kardefelt-Winther，2014年）。因此，通过反复的条件作用和强化，有社交焦虑的个体可能更难以控制自己的互联网使用行为，这反过来又促进了慢性PIU的发展和维持（Brand等人，2016年）。
相反，“社会替代假说”（Kraut等人，1998年）和“去个性化假说”（Ko等人，2009年）认为，PIU会降低自我意识，并消耗本应用于现实生活的时间和精力，从而减少在线下环境中发展社交能力的机会，增加社交焦虑的风险。具体来说，互联网环境的匿名性和降低的自我意识可能减少青少年对负面评价的担忧，促进在线关系的形成，但对这些表面关系的过度依赖可能会损害线下友谊和整体社交发展（Ko等人，2009年；Kraut等人，1998年；Valkenburg和Peter，2007年）。
实证研究表明，先前的社交焦虑与PIU之间存在关联。例如，两项元分析显示，社交焦虑与在线舒适感和PIU呈正相关（Prizant-Passal等人，2016年；Ran等人，2022年）。我们仅找到两项横断面研究探讨了中国农村背景下社交焦虑与PIU之间的关联，两者均显示正相关（Chen和Huo，2022年；Tan等人，2024年）。同时，实证研究也揭示了PIU对社交焦虑的负面影响。一项包含37项研究的元分析显示，PIU水平较高的个体更可能报告较高的社交焦虑水平（Ding等人，2023年）。然而，我们没有找到研究探讨中国农村背景下先期PIU与社交焦虑之间关联的文献。总体而言，关于农村青少年社交焦虑与PIU之间关联的研究仍然很少。在本研究中，我们探讨了中国农村青少年社交焦虑与PIU之间的关联。
此外，先前的研究揭示了社交焦虑与PIU之间可能存在双向关联（Wei等人，2023a；Wei等人，2023b；Ye等人，2021年）。然而，现有证据受到方法学限制的制约。具体来说，之前的纵向研究仅使用了两轮数据，且未区分个体内和个体间的关联（Hamaker等人，2015年）。个体间关联反映了个体之间的稳定特征差异，而个体内关联反映了同一个体随时间的变化（Hamaker等人，2015年）。RI-CLPM是一种先进的统计方法，可用于解决这一问题（Hamaker等人，2015年）。它特别有助于理解社交焦虑，因为它能同时反映随时间变化的特质和状态成分（Leal等人，2017年）。然而，据我们所知，尚未有研究使用这种方法来探讨社交焦虑与PIU之间的关联。在本研究中，我们采用了RI-CLPM来探索中国农村青少年社交焦虑与PIU之间的相互关系。
虽然RI-CLPM揭示了社交焦虑与PIU共病现象的构建层面机制，但网络方法通过考察症状层面的互动提供了补充视角（Borsboom和Cramer，2013年；Borsboom，2017年；Epskamp和Fried，2018年）。具体来说，CLPN可以识别出随时间连接两种心理健康问题之间共病的具体症状（Rhemtulla等人，2022年）。
两项研究采用了网络方法来探讨中国城市青少年中社交焦虑与PIU之间的关联（Li等人，2024年；Tao等人，2024年）。他们发现，“强迫”（即因缺乏互联网使用而产生的心理退缩症状）、“对负面评价的恐惧”（即对负面评价的担忧、预期评价内容为负面以及在他人的负面评价下感到痛苦）和“忽视”（即忽视日常责任）可能是社交焦虑与PIU共病的中介症状。然而，这两项研究都是针对城市青少年的，两轮数据的方法可能不足以捕捉症状互动的时间动态。在本研究中，我们采用CLPN来考察四个时间点上社交焦虑与PIU共病的中介症状。
中国农村青少年是一个显著的样本群体，他们面临着系统性的不平等和结构性劣势，如有限的心理健康和教育资源（Xiang和Stillwell，2023年；Xu等人，2018年），以及由于劳动力迁移导致的父母支持减少（Wei等人，2023a；Wei等人，2023b）。这些环境压力因素与社交焦虑和PIU的易感性增加有关（Kamolthip等人，2022年；Li等人，2020年；Li和Ren，2024年；Rouchun等人，2019年）。因此，本研究聚焦于中国农村青少年，不仅考察了特定背景下的心理健康和发展过程，还提供了可能适用于全球其他处于边缘化环境中的青少年的见解。
本研究的首要目的是考察中国农村青少年在四个时间点上社交焦虑与PIU之间的相互关联。基于先前的理论和实证证据（例如，Ding等人，2023年；Kardefelt-Winther，2014年；Ko等人，2009年；Ran等人，2022年），提出了两个假设：（1）在个体间层面上，社交焦虑与PIU呈正相关。（2）在个体内层面上，社交焦虑与PIU之间存在正向的相互关联，即社交焦虑的增加会预测PIU的增加，反之亦然。第二个目的是识别共病机制的中介症状，这是一个探索性目标，因此没有制定具体假设。由于性别（即男生 vs 女生）和年龄与社交焦虑和PIU有显著关联，因此将它们作为协变量纳入研究（例如，女性比男性更容易出现社交焦虑和更严重的临床表现，Asher & Aderka，2018年）。此外，关于性别差异在PIU中的研究发现并不一致。一些研究报道男性学生的PIU水平较高（Chen等人，2021年），而其他研究则发现女性学生的PIU更为普遍（Cheng等人，2021年；Olson等人，2023年）。同时，社交焦虑症状可能在青春期中期增加（Ranta等人，2007年），并且年轻学生比年长学生更容易发展出成瘾性互联网行为（Sechi等人，2020年）。
