根据美国联邦贸易委员会(Federal Trade Commission, FTC)的数据,消费者在2024年因欺诈损失了128亿美元,而实际损失估计可能高达1960亿美元。关于金融欺诈知识的研究相对匮乏,这限制了有效保护工具的开发。研究人员利用RAND的美国生活面板(American Life Panel, ALP)数据,收集了1509名受访者(21–90岁)所列举的最多5种欺诈方案与策略。研究采用自由列举技术(freelisting technique),考察受访者对欺诈类型的概念化方式,并将回答归纳为五类:威胁型欺诈、机会型欺诈、消费者型欺诈、冒充型欺诈以及身份信息型欺诈。结果发现,女性比男性提及更多冒充型欺诈,而较少提及身份信息型欺诈;老年成年人比年轻成年人提及更多消费者型欺诈。更高的金融素养与更高概率提及威胁型、身份信息型和冒充型欺诈相关。提及身份信息型或消费者型欺诈,与更高的被欺诈者瞄准概率相关;而提及威胁型欺诈,则与更低的金钱损失概率相关。
本文发表于《Journal of Consumer Affairs》,聚焦美国成年人对金融欺诈类型的认知结构及其与欺诈经历之间的关系。研究背景在于,金融欺诈在美国已构成持续扩大的社会问题,不仅造成巨额经济损失,还伴随羞耻感、压力、抑郁、睡眠障碍等非经济后果;对老年人而言,还与血压升高、住院、进入专业护理机构及死亡率上升相关。尽管既有研究提示,对欺诈方案与策略的认知可能具有保护作用,但公众究竟知道哪些欺诈类型、不同人群之间是否存在认知差异、这些知识又如何与被瞄准、互动及金钱损失相关,相关证据仍然不足。因此,研究人员开展本研究,以建立公众金融欺诈知识的基线图谱,并为后续定向干预、分类体系优化及流行率测量改进提供依据。
研究人员基于RAND美国生活面板(American Life Panel, ALP)开展全国代表性在线调查,纳入1509名21岁及以上美国成年人。调查围绕欺诈经历、欺诈知识及相关人口学、社会经济学与心理社会因素展开。研究核心问题包括:美国成年人最熟悉且最显著的金融欺诈类型是什么;哪些人口学、社会经济学和心理社会因素与不同欺诈类型知识相关;不同欺诈类型知识又如何与个人欺诈经历相关。研究结论表明,美国成年人能够识别多种金融欺诈类型,但不同群体所熟悉的类型存在差异;身份信息型欺诈最常被提及;金融素养与若干欺诈类型的提及显著相关;而不同欺诈类型知识与被瞄准和是否损失金钱之间存在复杂联系。这一研究的重要意义在于,它首次以自由列举方式较系统刻画公众头脑中的金融欺诈认知版图,为消费者教育、风险沟通与政策制定提供了实证基础。
方法概括:研究使用自由列举法(freelisting,用于捕捉“最先想到”的概念)收集受访者自述的欺诈方案与策略;样本来自RAND美国生活面板(ALP)这一基于概率抽样的全国性队列。研究人员先依据文献建立初始欺诈分类框架,再由人工编码与自然语言处理(natural language processing, NLP)结合,对5142条文本回答进行分类,并采用逻辑回归(logistic regression)分析欺诈类型知识与人口学、社会经济学、孤独感及欺诈经历之间的关联;全部加权分析在STATA MP 18中完成。
6.2 RQ1: What Types of Financial Fraud Types Are Known and Salient to U.S. Adults? 针对“哪些金融欺诈类型为美国成年人所知且具有显著性”这一问题,研究人员分析了1399名作答者提交的5142条回答。约50.2%的条目能够被归入一个或多个欺诈类型。身份信息型欺诈最常见,50%的受访者提及,条目层面占23.5%;其后依次为威胁型欺诈(19.8%)、机会型欺诈(17.4%)、消费者型欺诈(16.0%)和冒充型欺诈(13.9%)。研究据此认为,美国成年人对“身份信息窃取或滥用”最为敏感,这在公众欺诈认知中居于核心地位。同时,接近一半回答未被编码,主要因为研究采取较保守的特异性优先策略,避免对模糊表述进行过度推断。自由列举题的完成度较高,73.9%的受访者填写了3个及以上文本框,说明该方法在捕捉消费者自发表达方面具有较好可行性。
6.3 RQ2: What Demographic, Socioeconomic, and Psychosocial Factors Are Associated With Knowledge of Distinct Fraud Types? 在“哪些因素与不同欺诈类型知识相关”这一问题上,逻辑回归结果显示,40–64岁及65–90岁成年人比21–39岁成年人更可能提及消费者型欺诈,提示年龄与消费者型欺诈显著性有关。性别方面,女性比男性更可能提及冒充型欺诈,但较少提及身份信息型欺诈。族裔方面,Hispanic成年人较非西班牙裔白人(non-Hispanic White, NH White)更少提及身份信息型欺诈;而NH American Indian、NH Alaskan Native、NH Asian、NH Pacific Islander及NH Other合并组更少提及威胁型欺诈、更多提及机会型欺诈,但研究者提醒该组样本量较小,解释需谨慎。
6.4 RQ3: How Does Knowledge of Financial Fraud Types Relate to Personal Fraud Experiences, Including Being Targeted by, Engaging With, and Losing Money to Fraudsters? 关于“不同欺诈类型知识如何与个人欺诈经历相关”,研究人员进一步建立多变量逻辑回归模型,分别预测被瞄准、与欺诈者互动及因欺诈损失金钱。结果显示,提及身份信息型欺诈和冒充型欺诈,与报告曾被欺诈者瞄准的概率更高显著相关;文中讨论部分同时概述了消费者型和身份信息型欺诈知识与被瞄准之间的正相关趋势。相比之下,提及任一欺诈类型与是否与欺诈者互动总体上并无显著关系。对于最终金钱损失,具有威胁型欺诈知识与更低的损失概率相关,说明对恐吓、紧迫感与恐慌操控等威胁型机制的识别,可能在避免经济损失方面具有保护意义。