初入职场的外科医生在完全机器人辅助的胰十二指肠切除术中的学习曲线：基于CUSUM和移动平均法的双重分析

摘要

背景

机器人辅助胰十二指肠切除术（RPD）的应用日益增多，但大多数关于学习曲线的研究都涉及具有腹腔镜胰十二指肠切除术（LPD）经验的资深外科医生。对于直接从开放手术转向机器人手术的初级外科医生来说，相关证据仍然不足。本研究旨在通过双重分析方法评估RPD的学习曲线，并通过手术时间的子阶段分析来探讨效率提升情况。

方法

我们回顾性分析了由一位初级外科医生在2023年5月至2025年8月期间连续完成的78例RPD手术。学习曲线通过累积和（CUSUM）和五例移动平均法来评估手术时间。比较了不同阶段的围手术期和术后结果。此外，手术时间被细分为对接、切除和吻合三个部分，以评估各阶段的效率提升情况。

结果

累积和（CUSUM）分析显示在第23例手术时手术技能达到熟练水平，移动平均分析表明在第41例手术时手术时间趋于稳定，从而将整个学习过程划分为三个阶段：初始学习阶段（1-22例）、熟练阶段（23-41例）和稳定阶段（42-78例）。平均手术时间显著缩短（从523.6分钟降至309.3分钟；p < 0.001）。临床相关的胰腺瘘发生率从31.8%降至5.4%（p = 0.012）。需要转为开放手术的情况占比为3.8%。子阶段分析表明，时间减少主要归因于切除和对接时间的缩短，而吻合时间保持稳定。肿瘤学治疗效果得到保障（平均淋巴结清扫数为18.6个，R0切除率为97.4%）。整个研究期间没有发生90天死亡病例。

结论

在这项由同一位外科医生完成的研究中，手术技能在大约23例手术后开始显现，并在41例手术后趋于稳定。双重分析方法为理解学习曲线提供了互补的视角，子阶段分析进一步表明效率提升主要体现在切除和对接环节。在结构化且手术量较大的环境中，结合适当的指导，RPD可能成为初级外科医生的可行培训途径。