设计一种有助于运输的分子模块,以提高水稻的结实率和产量

时间:2026年3月15日
来源:Journal of Genetics and Genomics

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水稻产量受源库动态调控,高效转运非结构碳水化合物(NSC)是关键。本研究发现GCGT光呼吸旁路水稻存在糖代谢紊乱,导致NSC转运效率低下和籽粒充实率降低。通过构建整合OsRAmy2A(α-淀粉酶)、OsSPS8(蔗糖磷酸合成酶)和OsSUT1(蔗糖转运蛋白)基因的RSS分子模块,显著改善NSC分配,减少茎叶NSC积累,提升籽粒充实率和收获指数,在两种遗传背景下均实现产量提高。

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黄安瑶|吴硕凡|李博迪|王立民|朱国辉|陈泰宇|张志生|彭新祥
广东省农业生物发育生物学与环境适应重点实验室,华南农业大学生命科学学院,中国广州510642

摘要

水稻产量从根本上受源-库动态的调控,其中非结构性碳水化合物(NSC)的有效转运起着关键作用。我们之前开发的GCGT光呼吸旁路水稻虽然具有较高的光合能力,但其糖代谢紊乱,阻碍了光合产物的转运,导致结实率降低。为了解决这一瓶颈,我们构建了一个促进转运的分子模块RSS,该模块整合了α-淀粉酶(OsRAmy2A)、蔗糖磷酸合成酶(OsSPS8)和蔗糖转运蛋白(OsUT1)基因。在田间试验中,RSS水稻植株(无论是ZH11背景还是GCGT背景)的结实率、收获指数(HI)和籽粒产量均显著提高。重要的是,RSS模块重新分配了光合产物,减少了营养组织中的NSC积累,同时增加了对穗部的分配。这一策略不仅提高了野生型植物的产量,还有效改善了高光合效率GCGT水稻的糖代谢缺陷和光合产物滞留问题,显著恢复了结实率。总体而言,我们的结果表明,促进转运的分子模块RSS可以显著提高水稻的结实率和产量,为挖掘水稻产量潜力提供了一种有效策略。

引言

水稻(Oryza sativa L.)对全球粮食安全至关重要,为亚洲约40亿人提供主食(Yorobe等人,2016年)。随着全球人口的持续增长,预计到2050年总粮食需求将增加100%–110%(Dijk等人,2021年)。应对这一挑战需要通过技术创新大幅提高水稻产量。谷物的籽粒产量主要来源于两个方面的光合产物:(i)开花后的功能叶片进行的光合作用;(ii)开花前储存在茎和鞘中的非结构性碳水化合物(NSC)的再利用(Lawson等人,2023年;Wang等人,2025年)。茎鞘NSC向发育中的籽粒的有效转运是决定产量潜力的关键因素(Jiang等人,2022年)。在营养生长期,多余的光合产物以NSC的形式储存在茎和鞘中,然后在灌浆期间重新分配(Scofield等人,2009年)。增强开花期的维管系统发育和糖代谢可以增加NSC积累,在灌浆期间,这些储备根据库的需求被动员起来,从而提高籽粒灌浆质量和产量(Jiang等人,2022年;Jin等人,2025年)。在水稻中,大约70%的茎鞘NSC在开花后转运,对最终产量贡献了20%–30%(Mi等人,2009年;Pan等人,2011年)。在其他谷物作物中也观察到了类似的贡献,包括大麦(15%–40%)、小麦(18%–32%)和玉米(15%–28%)(Li等人,2017年;Sigala等人,2025年)。NSC转运的程度存在显著的基因型差异,并受环境因素的影响,尤其是氮和水分的可用性(Li等人,2018年;Bagherikia等人,2019年)。因此,通过遗传改良和农艺管理优化NSC的积累和转运是提高水稻产量的有希望的策略。
在营养生长期,开花前的光合产物暂时以NSC的形式储存在茎和鞘中(Slewinski,2012年;Wang等人,2016年)。淀粉和果聚糖是NSC的主要成分(Wang等人,2012b),在开花前淀粉在茎和鞘中占主导地位。淀粉含量在开花期或灌浆初期达到峰值,随后逐渐下降(Yang等人,2001年;Hirano等人,2005年)。蔗糖是通过韧皮部从源器官运输到库器官的主要碳形式。从叶片输出的蔗糖为茎和鞘中的淀粉合成提供了碳骨架。作为一种非还原性糖,蔗糖具有高稳定性、溶解性、低粘度和渗透调节能力(Wind等人,2010年;Braun等人,2014年)。在叶绿体中固定CO2后,会产生三磷酸甘油醛,随后在细胞质中用于蔗糖合成。蔗糖磷酸合成酶(SPS)是这一途径中的关键限速酶。其活性反映了叶片输出光合产物的能力,并影响它们的分布,从而影响生长、发育和产量(Lunn,2003年;Li等人,2024年)。在开花前,运输到茎和鞘中的蔗糖被水解为单糖,作为暂时性淀粉合成的底物。参与这一过程的关键酶包括淀粉合成酶(StS)、ADP-葡萄糖焦磷酸化酶(AGP)和淀粉分支酶(SBE)(Zang等人,2024年)。AGP是一种由Shrunken2和Brittle2基因编码的异四聚体,是淀粉生物合成的关键调节酶(Nelson等人,1995年;Keeling和Myers,2010年)。高AGP活性对于茎和鞘中的暂时性淀粉积累是必需的(Slewinski等人,2008年;Schlosser等人,2012年)。例如,在玉米中过表达AGP基因显著增加了AGP活性和淀粉浓度(Li等人,2011年),并且提高AGP活性已被证明可以促进淀粉合成和籽粒产量(Smidansky等人,2002年)。水稻茎和鞘中的NSC积累在不同品种间存在差异。在同一植株中,基部茎和鞘比上部更早且程度更大地积累淀粉,这与淀粉合成相关基因的mRNA表达和酶活性较高相关(He等人,2005年;Hu等人,2022年)。在倒数第二片叶的鞘中,AGPStSSBE的表达水平高于旗叶鞘,在开花前10–15天达到峰值,这与快速淀粉积累相吻合(Wang等人,2017年;Wang等人,2021年)。
NSC从茎和鞘向发育中的籽粒的转移始于淀粉的水解和随后的蔗糖再合成。这一过程包括三个连续步骤:在茎和鞘的维管组织中装载到韧皮部,通过韧皮部的长距离运输,以及在籽粒中的韧皮部卸载。储备的淀粉首先被分解为单糖,然后用于蔗糖的再合成(Yang等人,2001年)。淀粉的降解主要由α-淀粉酶和β-淀粉酶催化,其中前者是限速酶(Yang等人,2001年;Stitt等人,2012年;Sugimura等人,2015年)。蔗糖的再合成由SPS和蔗糖合成酶(SuS)协调(Wardlaw和Willenbrink,1994年)。α-淀粉酶、β-淀粉酶和SPS活性的增强加速了淀粉的转移并提高了NSC的转运效率(Yang等人,2001年)。合成后,蔗糖通过共质途径和质外途径进行长距离运输。共质途径涉及通过胞间连丝进入筛管-伴胞(SE-CC)复合体。这些细胞间通道是在细胞分裂过程中由内质网形成的,提供了相邻细胞之间的直接细胞质连接(Slewinski,2012年)。这一过程由源组织和库组织之间的蔗糖浓度梯度驱动,不需要额外的能量输入(Rennie等人,2009年;Slewinski等人,2010年)。长距离蔗糖运输还需要蔗糖转运蛋白(SUTs)和蔗糖输出转运蛋白(SWEETs)进行跨膜运输。SUTs作为H+-蔗糖同向转运蛋白,利用H+-ATP酶产生的质子动力驱动蔗糖运输,而SWEETs则促进蔗糖沿浓度梯度的被动扩散(Turgeon,2010年)。水稻基因组包含5个OsSUT和21个OsSWEET基因,它们的产物除了蔗糖外还能运输麦芽糖、各种单糖甚至赤霉素(Naohiro等人,2003年;Ji等人,2022年)。这些转运蛋白的功能障碍会导致叶片和茎中的光合产物积累、籽粒灌浆率降低、结实不良,最终导致产量损失(Scofield等人,2007年;Fei等人,2021年)。通过策略性调控蔗糖运输,例如在水稻中通过< />启动子驱动拟南芥AtSUC2的韧皮部特异性表达,可以增大穗壳大小、加速籽粒灌浆,并在田间条件下提高16%的产量,展示了优化蔗糖分配对作物改良的潜力(Wang等人,2015年)。
我们实验室之前设计的两种光呼吸旁路(GOC和GCGT)显著提高了水稻的光合效率、生物量和产量。然而,这两种转基因水稻的结实率均降低,限制了它们的产量潜力(Shen等人,2019年;Wang等人,2020年)。进一步的研究发现,GCGT水稻在茎、鞘和叶片中积累了大量的光合产物,同时花药中的UDP-Glc含量显著增加。这种代谢失衡导致结实率降低和光合产物利用效率低下(Li等人,2024年)。为了解决这一限制,我们设计并构建了一个促进转运的分子模块RSS。将RSS模块引入野生型(WT)ZH11或GCGT旁路水稻后,显著改善了光合产物的转运、收获指数(HI)、结实率和籽粒产量。

小节片段

RSS分子模块的建立

在我们之前的工作中,成功在水稻中建立了两种光呼吸旁路(GOC和GCGT),两者都显著提高了光合效率、生物量和产量。然而,籽粒产量的增加远远落后于生物量的增加,主要是由于这两种转基因水稻的结实率显著降低(Shen等人,2019年;Wang等人,2020年)。进一步的研究发现,在GCGT水稻中,尽管光合能力得到增强,但

讨论

我们之前的研究表明,带有GOC和GCGT光呼吸旁路的水稻表现出显著提高的光合效率、生物量和籽粒产量。然而,这种产量潜力受到结实率大幅降低的限制(Shen等人,2019年;Wang等人,2020年)。虽然增强光合作用为通过增加碳固定提供了提高产量的基础,但仅靠这一点不足以最大化籽粒产量,因为

植物材料和生长条件

本研究使用中华11号水稻品种和GCGT 12系作为背景材料来生成转基因水稻植株。如我们之前报道的(Wang等人,2020年),GCGT旁路水稻含有四个基因:水稻甘油酸氧化酶(OsGLO)、大肠杆菌过氧化氢酶(EcCAT)、大肠杆菌乙醛酸羧化酶(EcGCL)和大肠杆菌酒石酸半醛还原酶(EcTSR)。RSS模块包含三个水稻基因:α-淀粉酶基因OsRAmy2A、蔗糖磷酸合成酶基因OsSPS8和

未引用的参考文献

Aoki等人,2003年;Atkin等人,2000年;Chen等人,2023年;Chen等人,2023年;Hussain等人,1999年;Janse van Rensburg和Van den Ende,2018年;Lal和Shakya,2023年;Lawson和Milliken,2023年;Li等人,2024年;Li等人,2024年;Lin等人,2025年;Liu等人,2015年;Lunn和MacRae,2003年;Mo等人,2015年;Nelson和Pan,1995年;Rennie和Turgeon,2009年;Sigala-Aguilar等人,2025年;Slewinski和Braun,2010年;Stitt和Zeeman,2012年;Tsukaguchi和Iida,2008年;Turgeon和Wolf,2009年;Wang等人,2025年;

数据可用性

所有数据均随手稿及其补充材料一起提供。

CRediT作者贡献声明

黄安瑶:概念构思、方法学、数据管理、研究、写作 - 原始草稿。吴硕凡:方法学、数据管理、研究、写作 - 审稿与编辑。李博迪王立民:写作 - 审稿与编辑。朱国辉陈泰宇:写作 - 审稿与编辑、资金获取。张志生:写作 - 审稿与编辑、资金获取、数据管理。彭新祥:概念构思、资源获取、监督、写作 - 审稿与编辑、资金获取。

利益冲突

所有作者均声明没有利益冲突。

致谢

本工作得到了生物育种-国家科技重大项目(2024ZD04080)、广东省自然科学基金(2025A1515012660)和双一流学科提升项目(2023B10564004)的支持。

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