本研究通过对从 Web of Science 核心合集(Web of Science Core Collection)检索获得的229篇文献进行文献计量学分析,对核桃蛋白肽研究(2012–2025)的知识结构进行了系统描绘,所采用工具包括 Bibliometr
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本研究通过对从 Web of Science 核心合集(Web of Science Core Collection)检索获得的229篇文献进行文献计量学分析,对核桃蛋白肽研究(2012–2025)的知识结构进行了系统描绘,所采用工具包括 Bibliometrix、VOSviewer 和 CiteSpace。结果表明,该领域发文量呈现明确的增长趋势。中国是主要贡献国家,华南理工大学位居首要研究机构,《Journal of Agricultural and Food Chemistry》为核心期刊,Min, WH 和 Wang, SG 为被引频次最高的作者。进一步地,基于高被引文献分析,研究发现该领域的热点主要集中于抗氧化肽与神经保护肽的提取、生物利用度(bioavailability)与吸收机制,以及结构-活性关系(structure-activity relationships);这些发现可用于推动核桃蛋白肽研究以及核桃粕产业的发展。
方法部分说明,本研究数据来源于 Web of Science 核心合集数据库,采用限定年份为2012–2025的主题检索策略,关键词围绕 Walnut Protein Peptide、Walnut Peptide、Walnut Protein Hydrolysate、Walnut Oligopeptide、Bioactive Peptides from Walnut、Enzymatically Hydrolyzed Walnut Protein 和 Walnut-Derived Peptides 展开。检索字段为全字段(All Fields, AF),意味着不限于标题、摘要或关键词。数据检索时间为2025年7月14日,其中2025年文献仅代表当年阶段性数据。作者下载了全部完整记录及其被引参考文献,并依据题名和摘要进行人工筛选,最终纳入229篇与主题高度相关的文献。
在合作网络分析中,研究结合基于 R 语言的文献计量包、VOSviewer 与 CiteSpace,对国家间和机构间合作关系进行可视化展示。与此同时,机构、期刊、作者的发文量及共被引参考文献分析被用于识别该领域的核心研究主体。研究热点则通过关键词时间分析与突现词检测进行刻画。作者同时指出,为满足期刊展示项目数量要求,部分次级图表移入补充材料。
期刊分析显示,229篇论文分布于72种期刊,其中前10种期刊共刊发130篇,占总量56.77%。《Food Chemistry》发文量最高,其次为《Journal of Agricultural and Food Chemistry》和《Food & Function》。这些期刊覆盖食品化学、食品加工技术、功能成分分析、营养与健康效应等多个核心方向,反映出 WDPs 研究具有鲜明的交叉学科属性。多数高产期刊位于 Q1 或 Q2 分区,表明该领域整体学术质量较高。
在共被引期刊方面,《Journal of Agricultural and Food Chemistry》位列首位,其后为《Food Chemistry》和《Food Research International》。文章认为,该期刊长期聚焦农业与食品化学交叉界面,尤其为 WDPs 的抗氧化活性、神经保护作用与肠道菌群调控机制研究提供了重要发表平台;其对肽组学(peptidomics)、分子对接等先进方法的重视,也增强了其在全球研究共同体中的学术影响力。
3.5. Authors and co-cited authors
作者分析表明,全球共有1013位作者参与 WDPs 相关研究。高产作者中,MIN WH 发文量最多,其后为 WANG J 和 LIU CL,前几位作者发文数量相对接近,提示该领域在中国形成了较为均衡的研究群体格局。共被引作者网络则显示,WANG SG、CHEN N 和 CHEN HP 构成核心共被引群体,说明其工作在该领域知识积累中具有较高基础性地位。总体来看,WDPs 研究已形成较集中但联系紧密的学者网络,不同地区作者之间存在较强合作关系。
结论部分指出,本研究首次对2012–2025年间229篇核桃蛋白肽应用相关文献进行了系统的文献计量学可视化分析,从多维度揭示了该领域的知识结构、热点演化与未来趋势,并为全球研究布局与核桃粕高值化产业发展提供了参考。与此同时,作者坦陈本研究仍存在局限性,包括 Bibliometrix、VOSviewer 和 CiteSpace 对多语种文献处理能力有限所导致的语言偏倚,单一依赖 Web of Science 核心合集可能造成的数据库选择偏倚,以及样本总体规模有限和2025年数据尚未完整等问题。这些边界条件可能在一定程度上影响结论的普适性与精确性。未来研究可通过扩展数据库覆盖范围、纳入多语种文献以及优化数据处理与分析模型,进一步提升该领域文献计量研究的完整性与解释力。