中国长江流域城市地区大气PM2.5中有机分子的日变化特征,采用UHPLC–Orbitrap MS技术进行研究

时间:2026年5月25日
来源:Atmospheric Environment

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辛鸥|李丽娟|辛琦|周家伟|车汉雄|鲍志尔|刘一良|孟凌烁|辛龙|姚小江|张树民|陈阳重庆交通大学,中国重庆400074摘要长江流域的有机气溶胶来源于一次排放和二次形成过程的复杂混合,然而这一人口密集地区的有机气溶胶分子组成的日变化仍知之甚少。本研究采用超高效液相色谱与Orbit

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辛鸥|李丽娟|辛琦|周家伟|车汉雄|鲍志尔|刘一良|孟凌烁|辛龙|姚小江|张树民|陈阳
重庆交通大学,中国重庆400074

摘要

长江流域的有机气溶胶来源于一次排放和二次形成过程的复杂混合,然而这一人口密集地区的有机气溶胶分子组成的日变化仍知之甚少。本研究采用超高效液相色谱与Orbitrap质谱联用(UHPLC–Orbitrap MS)和电喷雾离子化技术,分析了从重庆和江苏省淮安采集的PM2.5的分子组成日变化。在两种离子化模式下,重庆的分子式丰富度均高于淮安,表明重庆的PM2.5有机物具有更高的分子复杂性和组成异质性。CHO和CHON化合物在两个地点的分子式中占比最高(54.9%–84.9%),无论是从分子式数量还是强度来看都是如此。淮安的CHO组分在下午达到最低值,这可能反映了白天光化学作用以及与边界层发展相关的稀释或混合的影响。在淮安,CHOS和CHONS的夜间变化趋势相反,表明它们对潮湿颗粒相处理和NOx相关氮的掺入具有不同的敏感性。在重庆,白天的CHO/CHOS富集和夜间的CHONS增强表明了白天氧化和夜间多相途径的差异。淮安受到煤炭燃烧和交通排放等一次源的影响更大,而重庆则更多地受到二次过程的影响。本研究有助于了解长江流域中有机物的来源影响,以及评估其对健康和气候的影响。

引言

有机气溶胶(OA)是细颗粒物(PM2.5)的主要组成部分,约占PM2.5质量的90%(Jimenez等人,2009年;Johnston和Kerecman,2019年)。OA会影响大气能见度,并与不良健康效应相关,但由于其组成、光学性质、吸湿性和老化过程的变异性,其对气候的净影响仍不确定(Hallquist等人,2009年)。OA的分子组成非常复杂,目前仅识别出其中10–30%的成分(Hoffmann等人,2011年)。了解OA的分子组成是评估其环境、健康和气候效应的前提。然而,由于OA中数千种化合物的功能团、极性特征、分子量和结构多样性,以及其物理和化学性质的动态时空变化,对其进行表征具有挑战性(Zhang等人,2024年)。
高分辨率质谱(HRMS)提供了识别数千种分子并研究其形成和转化途径所需的分子分辨能力(O'brien等人,2013年;Wang等人,2021年;Wang等人,2017年)。然而,大多数研究集中在特定化合物上,包括类腐殖质物质(HULIS)、有机硫酸盐和有机硝酸盐(Lin等人,2012a;Wang等人,2016年;Du等人,2025年)。在中国大城市的比较研究表明,OA的分子组成存在显著差异。关中盆地严重冬季雾霾的证据显示有机硫物种占主导地位,而同一盆地内城市、农村、森林和山区的多环境采样则显示出有机硫组成的显著化学多样性(Han等人,2023年;Zhang等人,2025年)。相比之下,上海和广州的氧气丰富的CHO和CHON类化合物贡献更大,且有机硫酸盐(OSs)分布广泛,这与低纬度地区较强的光化学作用一致(Zhang等人,2024年;Wang等人,2021年)。在长江流域,分子表征主要集中在上海附近,而覆盖上游和中下游的观测仍然有限。因此,需要在代表性地点进行比较测量,以解决长江流域内OA分子组成的区域差异。
OA的日变化提供了关于城市PM2.5分子组成的过程解析视角。上海的实地观测显示,OSs在白天有明显的增强和空间梯度,这与光化学活动和人为硫酸盐的产生有关;中国东部污染地区的多季节表征进一步证明了这些机制的季节性和日变化行为(Wang等人,2017年;Wang等人,2021年)。夜间化学反应涉及硝酸根自由基和N2O5,增加了CHON和CHONS化合物,并促进了城市边界层中颗粒有机硝酸盐的形成(Li等人,2025年;Du等人,2025年)。贝克斯菲尔德的飞机和地面测量显示,在高NOx条件下,有机硝酸盐约占夜间有机气溶胶增加量的三分之一,从而为夜间二次形成提供了明确的观测基准(O'brien等人,2014年)。这些结果表明,24小时连续采样可能会掩盖特定过程的信号,并模糊关键形成途径的时间。因此,需要具有日分辨率的分子解析观测来解析和评估这些途径的变化,以考虑当地化学环境和气象条件的影响。
重庆位于长江上游,是长江和嘉陵江的交汇处,而淮安位于江苏省中北部,介于长江下游和淮河之间。区域尺度的大气传输经常影响该地区的颗粒物污染,来自上游省份(如河南和安徽)的开放作物残余物燃烧排放物在收获期间可能被输送到下游地区(Song等人,2023年;Zhang等人,2021年;Ding等人,2013年)。为了阐明长江流域内OA分子组成的区域差异并研究其日变化过程,本研究分析了重庆和淮安的PM2.5有机分子。使用非靶向UHPLC与Orbitrap高分辨率质谱和电喷雾离子化(两种极性ESI−/ESI+)对PM2.5提取物进行了分析,实现了分子式的分配和元素类别的表征。通过将标记物的行为与挥发性解析的组成相结合,量化了元素类别和选定诊断分子的日变化,以限制关键的形成和转化途径。本研究使用非靶向UHPLC–Orbitrap MS提供了长江流域内PM2.5有机分子的罕见城际、分子水平比较,具有日分辨率。

章节片段

样品采集

PM2.5样品使用高容量PM2.5采样器(Thermo Inc.,美国)采集,流速为1.13 m3∙min-1。采样在长江流域的重庆和淮安(江苏省)两个地点进行,分别代表流域的上游和中下游。详细样品信息见表S1。重庆站点受到当地生物质燃烧(用于供暖和烹饪)以及当地交通排放的影响。淮安站点则

有机气溶胶的分子组成和日变化

图1展示了淮安和重庆PM2.5有机气溶胶的分子组成和日变化,分别采用ESI−和ESI+模式。在ESI−模式下识别出4,034个分子式,在ESI+模式下识别出3,661个分子式,共有1,071个分子式在两种模式下都被识别。重庆检测到的分子丰富度高于淮安。在ESI−模式下,重庆的平均分子式数量约为淮安的2.1倍,而在ESI+模式下

结论

本研究应用UHPLC–Orbitrap MS结合ESI技术,分析了长江流域淮安和重庆的OA分子组成、结构、日变化模式和潜在来源。CHO和CHON是两个地点的主要OA类别,而CHOS和CHONS占较小但化学上重要的比例。淮安含有硫的分子式和信号的相对贡献较高,且组成较为集中

CRediT作者贡献声明

张树民:方法学、概念化。姚小江:方法学、概念化。辛龙:方法学、概念化。孟凌烁:方法学、概念化。刘一良:方法学、概念化。鲍志尔:方法学、概念化。车汉雄:调查。周家伟:调查。辛琦:方法学、概念化。李丽娟:写作——审稿与编辑、可视化、监督、软件、正式分析。陈阳:写作——审稿与编辑,

数据可用性

本研究中的数据集将应要求提供。

利益冲突声明

作者声明他们没有已知的可能会影响本文工作的竞争性财务利益或个人关系。

致谢

本研究得到了国家自然科学基金(编号:42477472、42275126、42407152和42405112)和重庆市自然科学基金(CSTB2024NSCQ-MSX0960和CSTB2025NSCQ-GPX0559)的资助。

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