中国育龄期成人HIV/AIDS疾病负担、归因危险因素及2035年预测（1990–2035年）：基于GBD 2023研究的分析

摘要 HIV/AIDS仍是全球首要传染病负担之一。高效抗逆转录病毒治疗（highly active antiretroviral therapy, HAART）已将HIV转变为可管理的慢性疾病，但中国育龄期成人这一防控关键人群的近期流行趋势与归因危险因素仍缺乏系统性刻画。本研究基于全球疾病负担研究2023（Global Burden of Disease Study 2023, GBD 2023）数据，对该人群HIV/AIDS负担进行全面评估，该版本纳入了方法学更新及大流行后数据。研究人员提取中国15–49岁人群的年龄标准化发病率、患病率、死亡率及伤残调整寿命年（disability-adjusted life years, DALYs），采用Joinpoint回归估算年度变化百分比并识别显著趋势拐点，分析不安全性行为、药物使用及亲密伴侣暴力的的人群归因分数（population attributable fractions, PAFs），并利用自回归积分滑动平均模型（autoregressive integrated moving average, ARIMA）预测至2035年的负担趋势及95%不确定性区间。结果显示，1990至2023年，年龄标准化率均大幅上升：发病率增长301%（从0.82升至3.29/10万）、患病率增长774%（从4.84升至42.29/10万）、死亡率增长1623%（从0.13升至2.24/10万）、DALYs增长1439%（从7.96升至122.48/10万）。男性各指标增幅均显著高于女性（均p<0.05）。2023年，不安全性行为占HIV/AIDS死亡的70%。ARIMA预测表明，男性发病率将在2035年前稳定在约5.0/10万，而女性各项指标将持续上升（发病率+21%、患病率+30%），性别差异将进一步扩大。结论指出，中国HIV流行已转为慢性疾病负担，且存在显著性别差异，女性感染者死亡率呈上升趋势。上述结果凸显制定差异化预防策略的紧迫性，可为《中国艾滋病防治行动计划（2024–2030）》及可持续发展目标（Sustainable Development Goals, SDGs）3.3的监测提供量化依据，并展示标准化疾病负担评估如何支持精准公共卫生实践。

论文解读

该研究发表于《PLOS One》，聚焦中国15–49岁育龄期成人的HIV/AIDS疾病负担演变、归因风险及未来趋势，旨在填补现有证据缺口，为政策优化提供数据支撑。既往全球疾病负担（GBD）研究虽已覆盖中国HIV负担，但多未专门针对育龄期人群，且数据未涵盖COVID‑19大流行后的服务中断影响。育龄期人群既是新发感染的主要群体，也是经济生产与社会再生产的支柱，其负担特征直接关系到流行控制成效与可持续发展目标3.3的实现。因此，研究人员基于GBD 2023的最新数据与方法学更新，系统评估该人群的负担动态，并预测至2035年的变化趋势。

关键技术方法方面，研究为基于GBD 2023数据的二次生态分析，未直接纳入个体参与者。研究人员提取1990–2023年全国层面的HIV/AIDS发病数、患病数、死亡数及DALYs数据，按5岁年龄组与性别分层，采用GBD 2023世界标准人口计算年龄标准化率。统计方法包括Joinpoint回归识别趋势拐点与估算年度变化百分比（annual percentage change, APC）及平均年度变化百分比（average annual percentage change, AAPC）；ARIMA模型预测2024–2035年负担并给出95%预测区间；人群归因分数（PAF）用于量化不安全性行为、药物使用及亲密伴侣暴力对死亡与DALYs的贡献，所有估计均沿用GBD 2023的贝叶斯元回归平台产出结果。

研究结果部分，首先呈现1990–2023年疾病负担的总体变化。在此期间，育龄期人群HIV/AIDS的绝对数与年龄标准化率均持续上升，其中发病率自极低基线增长301%，但年龄标准化发病率在2003–2004年左右达峰后趋于平稳，而患病率、死亡率与DALYs则持续攀升，反映流行已从快速传播阶段转入慢性化管理阶段。男性各指标水平与增幅均显著高于女性，性别差距随年龄增长而扩大。

其次，性别特异性Joinpoint回归分析显示，男性与女性的负担增长斜率存在显著差异，男性AAPC较女性高出1.70–2.30个百分点（p<0.05）。分段分析识别出两个发病率快速增长期（1997–2001年、2013–2023年），患病率增速在2014年后放缓，而死亡率与DALYs率在2005–2013年及2020–2023年曾出现平台期，其余时段均快速上升。敏感性分析证实上述趋势稳健。

第三，2023年年龄与性别分布特征显示，男性绝对病例数在各年龄组均高于女性。男性发病高峰出现在30–34岁，约为女性的4倍；男性患病高峰在45–49岁，超过15万例，女性则在35–39岁达峰，约3万例。死亡与DALYs均集中在中老年男性，45–49岁男性死亡人数接近1万人，为同龄女性的5倍。

第四，年龄别粗率分析进一步揭示性别差异模式。男性发病率在25–29岁达峰，约为女性的2.5倍，35–39岁时性别比达4:1；男性患病率在40–44岁达峰，35–49岁期间性别比稳定在3:1；死亡与DALYs率在45–49岁分别达到约40/10万与1500/10万，为女性的3.5倍以上。女性各指标率在30岁后趋于稳定，而男性持续上升，导致中年后性别差距显著扩大。

第五，归因分析结果表明，不安全性行为是首要风险因素，2023年贡献了70%的HIV/AIDS死亡，且在15–29岁人群中占比最高。药物使用为第二大因素，其负担随年龄增长而升高，在40–49岁达到峰值。亲密伴侣暴力主要作用于女性，其高峰从1990年的30–39岁转移至2023年的40–49岁。三类风险的年龄与性别分布差异为精准干预提供了明确靶点。

最后，ARIMA预测显示，在现有防控力度不变情景下，2024–2035年男性发病率将稳定在约5.0/10万，患病率维持在63.5/10万左右，死亡率与DALYs率将小幅下降；而女性所有指标均持续增长，发病率预计上升21%、患病率上升30%、死亡率上升29%、DALYs率上升23%，性别差距将进一步拉大。

讨论与结论部分指出，中国育龄期HIV流行已完成从急性感染应急向慢性病管理的转型，但性别差异显著且女性负担呈上升趋势。不安全性行为与药物使用应成为优先干预领域。当前防控策略需在维持男男性行为者（men who have sex with men, MSM）与吸毒人群干预的同时，加强对女性的暴露前预防（pre‑exposure prophylaxis, PrEP）可及性与综合关怀。若不加紧实施差异化措施，中国将难以实现2030年新发感染与死亡减少90%的联合国艾滋病规划署目标。本研究通过结合Joinpoint回归与ARIMA模型，展示了标准化疾病负担评估在精准公共卫生决策中的应用价值，其方法框架亦可推广至其他面临类似流行病学转型的中等收入国家。