本研究遵循PROSPERO注册方案(编号CRD42023423840),并按PRISMA 2020声明报告。纳入标准为针对女性乳腺癌筛查的完整健康经济学评价,干预措施涵盖临床乳腺检查与影像学筛查模式。检索数据库包括MEDLINE(PubMed)、Embase、Web of Science、EconLit与国际HTA数据库,检索时限为2013年至2025年,不限制语言;预2013年文献已被既往综述覆盖,故未重复纳入。检索策略围绕乳腺癌、筛查、健康经济学评价三个概念构建,包含医学主题词(MeSH)与题摘文本词,并通过追溯纳入文献参考文献补充潜在相关研究。研究筛选与数据管理通过Pitts软件与Zotero工具完成,去重后由两名研究者独立完成题摘筛选与全文筛选,分歧通过讨论或由第三位研究者仲裁解决;非英文文献通过人工智能翻译平台转为英文,并由母语使用者核查准确性。数据提取采用标准化表单,经预测试后由单名研究者完成,不确定内容经讨论确认;提取内容包括研究基本信息、经济学评价细节(设计、视角、时间范围、场景、贴现率)、输入数据、结局与不确定性评估,对模型类分析额外提取模型结构、类型、健康状态与周期长度。证据合成阶段,按模型类型与分析路径分层描述人群特征、筛查模式、方法学特征与质量评估结果;由于模型类与实证数据类研究采用不同质量评估工具,二者得分不直接比较。健康经济结局统一调整为2026年美元价,缺失价格年份、国家或货币信息的研究被排除在经济比较之外;成本效果结论依据原研究报告的支付意愿阈值判定,未明确阈值的研究不赋值。此外,研究还分析了筛查参与率(uptake)与依从性(adherence)对经济结果的影响。质量评估中,模型类研究采用修订版ISPOR清单,实证数据类及混合方法研究采用CHEC-extended清单,评分按“是=1,否=0”计算百分比,并由两名研究者独立完成评估与核对。最后,研究人员开发了基于R Shiny的交互式开放平台,支持按出版时段、语言、评价类型、研究设计、模型类型与分析路径自定义筛选,并以表格与图形展示健康经济结局与质量信息;所有研究资料同步公开于OSF平台(项目编号https://doi.org/10.17605/OSF.IO/V6W9A)。
质量评估显示,模型类研究平均质量得分52%,中位数55%;微模拟在模型验证、设计与结果解读维度表现优于队列模拟,总分更高(57% vs 50%),队列模拟在数据、分析与利益冲突披露维度略优。按模型类型分层,状态转移模型与自然史模型质量最高(中位数60%),离散事件模拟、组合模型与其他模型质量较低(中位数50%)。实证数据类研究中位质量得分65%,方法不明研究仅30%。高质量模型类研究的共性特征为采用终身时间范围、应用贴现率、同时开展确定性与概率敏感性分析,且以状态转移微模拟为主要路径;唯一满分研究同时满足上述特征,并完成全面验证与详细报告。低质量研究普遍存在验证不完整、数据适配性不足、报告缺失等问题,缺乏面部效度、内部与外部验证记录,且技术细节不足以支撑复现。