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摘要根据运动员在比赛和锦标赛中的表现对其进行排名是所有流行运动中的常见做法,这种排名方式对比赛的组织和战略层面都具有重要意义。尽管排名可能是最简洁、最直接地反映选手之间实力差异的方式,但除了这种一维的评估方法外,我们还可以更详细地分析运动员之间的关系。基于这一思路,我们的研究探讨
根据运动员在比赛和锦标赛中的表现对其进行排名是所有流行运动中的常见做法,这种排名方式对比赛的组织和战略层面都具有重要意义。尽管排名可能是最简洁、最直接地反映选手之间实力差异的方式,但除了这种一维的评估方法外,我们还可以更详细地分析运动员之间的关系。基于这一思路,我们的研究探讨了击剑和网球等个别项目中运动员之间的网络结构:其中节点代表参赛者,边则从获胜者指向失败者。研究发现,通过比赛形成的网络会逐渐形成一种层级结构,顶尖选手位于这一结构的顶端。不同数据来源(循环赛数据或淘汰赛数据)构建的网络在结构上存在明显差异。结果表明,虽然淘汰赛由于其组织方式(层级结构)会导致网络具有更强的层级性,但选手之间的实力差异在淘汰赛中体现得不那么明显,这表现为出现循环胜负情况的概率增加。网络中的层级位置以及其他相关指标可以用来预测比赛结果。在所研究的系统中,这些预测方法的准确性可与基于官方体育排名或Elo评分系统的预测结果相媲美。深入理解这种成对竞争网络中的复杂机制,有助于我们更好地对各种复杂系统(无论是体育赛事、社交互动还是其他竞争环境)的行为进行建模、预测和优化。
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