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本研究通过百万退伍军人计划(MVP)和UK Biobank数据,首次从基因组层面系统解析了不同场景体力活动(PA)的健康效应差异。研究人员通过跨祖先meta分析鉴定出70个与休闲PA相关的遗传位点,发现休闲PA与工作/家务PA存在显著遗传差异,并通过孟德尔随机化(MR)证实休闲PA对COVID-19住院、心血管疾病和衰老等具有特异性保护作用(β=-0.067±0.016,P=2.8x10-5),为精准健康干预提供了新靶点。
在现代社会,体力活动(Physical Activity, PA)与健康的关系已成为公共卫生领域的热点话题。尽管大量研究表明规律运动能降低多种疾病风险,但一个长期存在的谜团是:为什么同样消耗能量的活动,休闲时间的跑步健身能延年益寿,而工作中的体力劳动却往往收效甚微?这个现象背后是否存在生物学基础?为了解答这个问题,来自美国退伍军人事务部百万退伍军人计划(Million Veteran Program, MVP)和耶鲁大学医学院的研究团队开展了一项开创性研究。
研究人员整合了百万退伍军人计划(MVP)中227,119名参与者和UK Biobank的321,498名欧洲血统个体的数据,首次从基因组层面系统比较了不同场景下体力活动的遗传特征和健康效应。这项发表在《Nature Genetics》的研究不仅揭示了休闲PA独特的遗传架构,更发现了其对特定疾病的保护机制,为"运动是良医"提供了分子水平的证据。
研究主要采用了全基因组关联分析(GWAS)、跨祖先meta分析、孟德尔随机化(MR)和基因组结构方程模型(genomic-SEM)等方法。通过对MVP和UK Biobank队列中休闲、工作和家务三种场景PA的全基因组扫描,结合多组学数据整合分析,系统解析了PA的遗传基础和健康效应异质性。
GWAS和跨祖先meta分析结果
研究首先对189,812名欧洲血统、27,044名非洲血统和10,263名拉丁美洲血统个体的休闲PA(All-PA-leisure)进行GWAS,发现其SNP遗传力(h2)在欧洲人群中为0.083±0.005。通过与UK Biobank的SSOE(Strenuous Sport or Other Exercise)数据进行跨祖先meta分析,共鉴定出70个显著关联位点,其中CADM2基因座rs62253088显示出最强关联(P=6.1x10-20)。值得注意的是,这些位点中有59个是此前未被报道的新发现。
基因和通路分析
通过MAGMA基因分析发现,CADM2(细胞黏附分子2)是最显著的关联基因(P=3.7x10-25),其次是NPC1(P=4.8x10-16)。功能富集分析显示,突触前活性区组织等神经相关通路显著富集,组织表达分析进一步发现小脑区域表达高度相关,提示PA的遗传调控可能通过神经系统实现。
不同场景PA的遗传差异
研究团队特别比较了休闲(Vig-PA-leisure)、工作(Vig-PA-work)和家务(Vig-PA-home)三种场景下剧烈PA的遗传相关性。结果显示,休闲PA与家务PA的遗传相关性(rg=0.64)高于与工作PA的相关性(rg=0.46),而后两者之间相关性极高(rg=0.97)。基因组结构方程模型进一步证实,休闲PA和"运动喜好"因子主要加载于"休闲/喜好PA"因子(loading=0.89±0.03),而工作和家务PA则归属于"职业/家务PA"因子。
健康效应的MR分析
通过孟德尔随机化分析,研究发现休闲PA对多种疾病具有特异性保护作用:降低COVID-19住院风险(β=-0.067±0.016)、腹主动脉瘤(β=-0.119±0.028)和骨关节炎风险(β=-0.0036±0.0008)。即使在调整BMI后,这些保护效应仍然显著。相比之下,工作和家务PA的保护效应明显较弱。生存分析进一步显示,休闲PA可显著降低全因死亡风险(β=-0.1173±0.0037),而工作PA的效果仅为前者的1/20。
讨论与意义
这项研究首次从基因组层面揭示了不同场景PA的生物学差异,为解释"为什么休闲运动比工作劳动更有益健康"这一长期困惑提供了科学依据。研究发现休闲PA通过独特的遗传机制(如CADM2等基因)发挥健康保护作用,与工作/家务PA存在本质区别。这一发现具有重要公共卫生意义:首先,它支持将休闲PA作为独立健康指标进行监测和干预;其次,鉴定出的70个遗传位点为开发精准运动干预方案提供了靶点;最后,研究证实即使考虑遗传因素,增加休闲PA仍能显著降低多种疾病风险,为公共卫生政策提供了有力证据。
特别值得注意的是,研究通过多变量MR分析发现,休闲PA对COVID-19的保护作用独立于BMI,这为疫情期间的运动建议提供了重要参考。此外,研究首次报道了PA与表型年龄加速(Phenotypic Age Acceleration)的因果关系,为理解运动抗衰老机制开辟了新视角。
这项研究的局限性包括MVP队列中女性比例较低(约9%),以及非欧洲血统样本量不足等。未来研究需要更多样化的队列验证这些发现,并进一步探索不同场景PA产生差异健康效应的具体生物学机制。尽管如此,该研究无疑为理解PA的遗传基础和健康效应做出了重要贡献,为个性化运动医学的发展奠定了坚实基础。
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